機械学習序曲(仮) > 数値計算の実行速度 - Python, C, Rの比較
上記の結果より明らかなように，最適化したCに比べても Python の 実行速度のほうがまだ速いという結構驚きな結果が得られました． しかしながら，その Python よりもRのほうがまだ速いという ことも分かりました．特に逆行列の演算に関してはRの圧勝です． 以上の結果のまとめです： 実行速度の速さは R > Python > C の順 CよりPythonの方が15%程度速い しかしながら，特に逆行列の演算に関してはPythonよりRの方が40%程度速い おわりに 以上のベンチマークにより，少なくとも行列演算に関しては CよりもPythonの方が速いということが分かりました． 今回の実験は個人的なプログラム環境の乗り換えのための 判断材料として行なったのですが， 乗り換えに関しては Python の速度性が最大の懸念材料だったので， これで心おきなくCからPythonに乗り換えられます(
[R]R言語で多変量時系列解析 - yokkunsの日記
Rで、多変量時系列解析であるベクトル自己回帰（VAR）をやってみる。 とりあえず、動かしてみる > library(vars) > data("Canada") > library(vars) > data("Canada") > print(Canada[1:5,]) prod e U rw [1,] 405.3665 929.6105 7.53 386.1361 [2,] 404.6398 929.8040 7.70 388.1358 [3,] 403.8149 930.3184 7.47 390.5401 [4,] 404.2158 931.4277 7.27 393.9638 [5,] 405.0467 932.6620 7.37 396.7647 > summary(Canada) e prod rw U Min. :928.6 Min. :401.3 Min. :386.1 M
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元データ分析の会社で働いていた人の四方山話
ここ2年ほどは、あまり社外の人と交流せず（正確には社内でもプロジェクトで積極的に関わる人以外とはそんなに交流せず）、ひたすらお客さん向けの仕事にフォーカスしてきた。その間に世間のトレンドも大きく変化したような気もするし、特に自分の価値観がかなり変化したような気がする。何気に社会人人生の大半は、いわゆる開発チーム側で、何かを作る側にいたため、いわゆるセールス組織というのにも所属して3年弱のペーペーである。「現場に答えがある」という、新卒で入社した会社の社長の、当時は色々あって完全に受け入れられなかった言葉の意味が身にしみる日々を過ごしてる。 最近はご時世もあいまって、DX(Developer eXperienceではなくDigital Transformationのほう)というキーワードに絡んだお仕事に関わることが多く、思う所が多くなったので一旦メモがてらぶちまけておく。自分が今頭の中にある
hotokuとは
下の子(女の子)が、この春から小4になった。もちろん、まだまだ子供なんだけど、このあいだ会話していて、こりゃぁもう女やなぁと思ったことがあり。こんな調子だった。 散歩がてら、ちょっと離れた公園に行く道すがら 僕「最近、学校はどうなの」 娘「○○先生(担任)がマジキモくてさぁ、このあいだね……(おっさん上司の愚痴。1分くらい続く。詳細を聞く必要はない)」 僕「あーーーあのオッサンかぁ、まぁ確かにね」 娘「でも△△先生(別のクラスの担任)が、体育で男子とサッカーしてるのとかは、超カッコ良くってぇ〜〜……(隣の芝生が青く見える話。2分くらい続く。詳細を聞く必要はない)」 僕「あの人は若いからねぇ、キラキラしてるよね、友達はどう？」 娘「xxちゃんがyyくんのこと好きなの、zzちゃんは知ってるのにyyに告白しようかな、とか言ってるんだよ、マジでウザくない？てか、マジでね……(同僚女子の悪口と恋愛話
Google's R Style Guide
R is a high-level programming language used primarily for statistical computing and graphics. The goal of the R Programming Style Guide is to make our R code easier to read, share, and verify. The rules below were designed in collaboration with the entire R user community at Google. Summary: R Style Rules File Names: end in .R Identifiers: variable.name, FunctionName, kConstantName Line Length: ma
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統計解析ログ/GLM - 引越作業中
R 基本統計関数マニュアル