salesforceアクションをボタンで配置～レイアウトは好きにさせて！～ By hiko|11月 20, 2018|salesforce, Salesforce.com, | こんにちは。営業部の彦部です。 最近めっきり寒くなりましたがいかがお過ごしでしょうか。 先週、「コールセンター/CRMデ… Read More
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Spark RDDメモ(Hishidama's Apache Spark RDD Memo)
RDDの不変とは RDDの不変（イミュータブル）とは、“依存RDD（系譜）”と“処理内容”が変わらないという意味であり、「“処理した結果のデータ（値）”が常に変わらない」という意味ではない。[2014-09-08] 「一度出来上がったデータ（値）は、正常な手段では変更されない」という意味では、データが不変と言えなくもないが。 Sparkでは、障害が起きてRDDの一部が消失すると、入力元の（依存している）RDDを使って再処理してデータを作り直す。 基本的には、依存RDDのデータ（値）が障害前と同じであれば、再処理した結果のデータも障害前と同じになる。 しかし、障害前と同じにならないケースもある。 破損していない入力データが見つかるまで再帰的に依存RDDを辿っていくことになるが、一番先頭まで辿り着いてしまうと、HDFS等の外部システムからデータを再度読み込むことになる。 もしそのデータの内容が
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GitHub - elastic/elasticsearch-mapper-attachments: Mapper Attachments Type plugin for Elasticsearch
http://blog.yoslab.com/entry/2014/09/05/143853
