特徴 - Amazon EMR | AWS
Amazon EMR は、ビッグデータ環境とアプリケーションの構築および運用を簡略化します。EMR の関連機能には、手軽なプロビジョニング、マネージド型スケーリング、クラスターの再設定、共同開発用の EMR Studio などがあります。 数分でクラスターをプロビジョニング: EMR クラスターは、数分で起動できます。インフラストラクチャのプロビジョニングやクラスターの設定、構成、調整に頭を悩ませる必要はありません。これらのタスクを EMR に任せて、差別化できるビッグデータアプリケーションの開発に集中できます。 ビジネスニーズに合わせてリソースを簡単にスケーリング: EMR マネージドスケーリングポリシーを利用して、簡単にスケールアウト/スケールインができます。また EMR クラスターでは、使用量やパフォーマンスのニーズに合わせてコンピューティングリソースを自動的に管理できます。これによ
Use Apache Oozie Workflows to Automate Apache Spark Jobs (and more!) on Amazon EMR | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Use Apache Oozie Workflows to Automate Apache Spark Jobs (and more!) on Amazon EMR Mike Grimes is an SDE with Amazon EMR As a developer or data scientist, you rarely want to run a single serial job on an Apache Spark cluster. More often, to gain insight from your data you need to process it in multiple, possibly tiered steps, and then move the data into another format and process
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Liu Jingchen: EMRのgangliaをカスタム設定：1秒ごとに監視する
https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-release.pdf
Tez on EMRを試してみた
