Hortonworks Data Platform 3.0はコンテナ化とディープラーニングの作業負荷を可能に
Hortonworks Data Platform 3.0はコンテナ化とディープラーニングの作業負荷を可能に AsiaNet 74028 （1077） 【サンノゼ（米カリフォルニア州）2018年6月19日PR Newswire=共同通信JBN】DATAWORKS SUMMIT（データワークス・サミット）－グローバルデータマネジメント・ソリューションの大手プロバイダーであるHortonworks, Inc.（R）（ http://www.hortonworks.com/ ）（NASDAQ：HDP）は19日、アプリケーションの迅速かつ容易な展開のためのコンテナ化と開発者の生産性向上を含む重要かつ新たな企業向け機能を提供するHortonworks Data Platform（https://hortonworks.com/products/data-platforms/hdp/ ）（HDP）3.
HDP 2.6.3をAWSにインストール 乞食版 - Qiita
ゴール AWSの超安いインスタンスに、HDPをインストールして遊ぶ。 インスタンス初期化 Ambari t2.nano [ec2-user@ip-172-31 ~]$ free -m total used free shared buff/cache available Mem: 990 80 731 12 179 739 Swap: 0 0 0 grep Mem /proc/meminfo grep Swap /proc/meminfo free uname -a # /swapfile1 に保存 sudo dd if=/dev/zero of=/swapfile1 bs=1M count=8192 grep Swap /proc/meminfo ll /swapfile1 sudo chmod 600 /swapfile1 sudo mkswap /swapfile1 ll /swap
Demystify Apache Tez Memory Tuning - Step by Step
Introduction Apache Tez has become a very important framework and API to support batch and interactive over terabytes and petabytes of data for many engines within HDP such as Pig, Hive, Java. Cascading and others, with performance advantages at scale over Map Reduce and even Spark at certain volumes of data. For more on Apache Tez see http://hortonworks.com/hadoop/tez/ This article is meant to ou
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