Spark勉強会_ibm_20151014-公開版
2. ワークショップ、セッション、および資料は、IBMまたはセッション発表者によって準備され、それぞれ独自の見解を反映したものです。それらは情報提供の目的のみで提供されており、いかなる参 加者に対しても法律的またはその他の指導や助言を意図したものではなく、またそのような結果を生むものでもありません。本講演資料に含まれている情報については、完全性と正確性を期す るよう努力しましたが、「現状のまま」提供され、明示または暗示にかかわらずいかなる保証も伴わないものとします。本講演資料またはその他の資料の使用によって、あるいはその他の関連に よって、いかなる損害が生じた場合も、IBMは責任を負わないものとします。 本講演資料に含まれている内容は、IBMまたはそのサプライヤーやライセンス交付者からいかなる保証または表明を 引きだすことを意図したものでも、IBMソフトウェアの使用を規定する適用ライセンス
Azure Stream Analytics のドキュメント - Azure Stream Analytics
Azure Stream Analytics のドキュメント Azure Stream Analytics は、分析情報の取得、レポートの作成、またはアラートとアクションをトリガーするために使用できるデータの高速移動ストリームを分析および処理するための、フル マネージド リアルタイム分析サービスです。 Microsoft が提供するクイック スタート、チュートリアル、サンプルを使用して、Azure Stream Analytics の使用方法を確認してください。
Stormって条件でBoltを分岐させることってできるの？ - Taste of Tech Topics
こんにちは。kimukimuです。 Stormの次バージョン（0.8.2）の開発を楽しみに待っていますが、 いつの間にか0.8.2の開発版のビルド番号が16まで行っていました（ーー； 0.8.2はGUIもパワーアップしているので楽しみです。 ・・・そんなわけで、どこかこのあたりで一度リリースしてくれることを期待する今日この頃です＾＾； とまぁ、それはさておき、今日のお題です。 1.StormのWikiに書いてありそうで書いていない肝心なこと これまで何回かStormについて投稿してきましたが、 肝心なことを書いていなかったことに気付きました。 それは・・・ 「Stormって条件でTupleを送信するBoltを分岐できるの？」 です。 StormのWikiを見てみても、下のようなSpoutとBoltの接続図は書いてありますが、 条件に関する記述はありません。 下の図からわかることは下記の２点
Apache storm チュートリアルの和訳 - akashikの日記
英語の勉強も兼ねてApache Stormのチュートリアルを和訳してみました。 ほぼ直訳・一部意訳です。間違いは大目に見ていただけると助かります。 https://storm.apache.org/documentation/Tutorial.html チュートリアル このチュートリアルでは、Stormトポロジーの作り方とStormクラスタのデプロイ方法について学びます。Javaをメインの言語で使いますが、Stormの他言語対応を説明するためにPythonを使います。 序文 このチュートリアルは、storm-starterプロジェクトを使います。本プロジェクトをcloneし、例に従うことをおすすめします。「Setting up a development environment」と「Creating a new Storm projet」を読んで、セットアップしてください。 Stormクラ
分散ストリーム処理エンジンあれこれ - Qiita
分散ストリーム処理エンジンの群雄割拠の時代 ストリーム処理を実現する分散プラットフォームが、大分増えました。 何が良いか／悪いかは、プラットフォームに求める内容や、関連するエコシステムにも影響するため、一概には言えないですが、Apacheで提供されているOSSとして、情報をまとめたものがあったので、ポイントをまとめたいと思います。 AN OVERVIEW OF APACHE STREAMING TECHNOLOGIES https://databaseline.wordpress.com/2016/03/12/an-overview-of-apache-streaming-technologies/ 特長 ストリーム処理といっても、位置づけが異なるものも一緒くたに書かれているので、位置づけを分類しながら、特長を整理してみます。 データ収集系 ログやイベントを収集するようなタイプ。 Flum
Cloudera Blog
In an era where artificial intelligence (AI) is reshaping enterprises across the globe—be it in healthcare, finance, or manufacturing—it’s hard to overstate the transformation that AI has had on businesses, regardless of industry or size. At Cloudera, we recognize the urgent need for bold steps to harness this potential and dramatically accelerate the time to […] Read blog post
Azure HDInsight とは
Azure HDInsight は、マネージドの、全範囲に対応した、クラウド上のオープンソースのエンタープライズ向け分析サービスです。 HDInsight を使用すると、Azure 環境で Apache Spark、Apache Hive、LLAP、Apache Kafka、Hadoop などのオープン ソース フレームワークを使用できます。 HDInsight および Hadoop テクノロジ スタックとは Azure HDInsight は、Apache Spark、Apache Hive、LLAP、Apache Kafka、Apache Hadoop などのビッグ データ フレームワークを Azure 環境で簡単に実行できるようにするマネージド クラスター プラットフォームです。 大量のデータを高速かつ効率的に処理できるように設計されています。 どのようなときに Azure HDIn
Analytics | Microsoft Azure Blog | Microsoft Azure
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Azure HDInsight - Hadoop、Spark、Kafka | Microsoft Azure
オープンソース分析用のカスタマイズ可能なエンタープライズレベルのサービスである Azure HDInsight を使用して、Apache Hadoop、Spark、Hive、Kafka などの、人気のあるオープンソース フレームワークを実行できます。Azure の世界的な規模によって、無理なく大量のデータを処理し、広範なオープンソース プロジェクト エコシステムのメリットすべてを活用できます。ビッグデータのワークロードと処理をクラウドに簡単に移行できます。
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Is it possible to perform bulk insert from Spark to ElasticSearch?
https://f.ch9.ms/public/MLDS2016/StreamingintheCloudWeveGotItAllCovered.pptx
Open Source & Open Standards | Cloudera
Archived - Cloudera Community
storm/external/storm-hive/src/main/java/org/apache/storm/hive/bolt/mapper/DelimitedRecordHiveMapper.java at master · apache/storm
storm/external/storm-hive/src/main/java/org/apache/storm/hive/bolt/mapper/JsonRecordHiveMapper.java at master · apache/storm
Running Topologies on a Production Cluster
Hive Streaming with Storm
Problem with hive sink
Apache Storm in Twitter
Storm HDFS Integration