セールスフォースの豆知識: beforeトリガとafterトリガの違いは？
beforeトリガとafterトリガの特徴をまとめてみました。 ○beforeトリガ レコードがDBに保存される前に起動されます。 レコードがDBに保存される前のため、Trigger.newを直接変更することができます （before insert、before updateトリガ）。 ○afterトリガ レコードがDBに保存された後に起動されます。 但し、まだコミットはされていません（重要）。 DBに保存された後のため、 ・Id ・自動採番 ・作成者 ・作成日時 ・更新者 ・更新日時 などのDBで設定された項目の値にアクセスできます。 DBに保存された後のため、Trigger.newを直接変更することはできませんが、 DML操作で元レコードの更新・削除を行うことができます （after insert、after updateトリガ）。 ○実行順序 beforeトリガ、afterトリガ、必
MySQLのトランザクション分離レベル・レコードロック・ギャップロック・ネクストキーロック - Qiita
概要 MySQLのロックトランザクション分離レベルと、ロックの種類について挙動がわからなかったため実際に動かしてみて確認してみた MYSQLのトランザクション分離レベルは、REPEATABLE READ デフォルトとなっている ORACLEやPosgreSQLでは READ COMMITTED トランザクションでの処理時は、読み取り・変更時ともにロックがかかる SQL:1992 のトランザクション分離レベルに関しては、デフォルトの InnoDB レベルは REPEATABLE READ です。InnoDB では、SQL 標準に記載された 4 つのトランザクション分離レベル (READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE) がすべて提供されます。 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.
MySQLの外部キー制約、NULLを許容している
外部キーとは 外部キーとはテーブル同士の紐づけに用いるカラムのこと。 以下の2個のテーブルがあります。 user テーブル user_login_history テーブル userテーブルとuser_login_history テーブル に user_id あります。 user_login_history.user_id の値は user テーブル においては主キー (Primary Key) です。 user_login_histories テーブル では外部キー(Foreign Key) です。 主キーと外部キーはデータベースにとって、それぞれのテーブルを関連付ける機能です。 外部キー制約とは 外部キー制約とは次のような制約です。 1. 主キーに存在しない値を外部キーとして登録することはできない 2. 子テーブルの外部キーに値が登録されている親テーブルのレコードは削除できない 外部
応用情報技術者平成25年春期問4 ハミング符号
ハミング符号とは，データに冗長ビットを付加して，1ビットの誤りを訂正できるようにしたものである。ここでは，X1，X2，X3，X4の4ビットから成るデータに，3ビットの冗長ビットP3，P2，P1を付加したハミング符号 X1X2X3P3X4P2P1 を考える。付加ビットP1，P2，P3は，それぞれ X1⊕X3⊕X4⊕P1＝0 X1⊕X2⊕X4⊕P2＝0 X1⊕X2⊕X3⊕P3＝0 となるように決める。ここで⊕は排他的論理和を表す。 ハミング符号 1110011 には1ビットの誤りが存在する。誤りビットを訂正したハミング符号はどれか。
平成22年 春期 データベーススペシャリスト 午前II 問9
平成22年 春期 データベーススペシャリスト 午前II 問9 次の表を、第3正規形まで正規化を行った場合、幾つの表に分割されるか。 ここで、顧客の1回の注文に対して1枚の受注伝票が作られ、顧客の1回の注文で一つ以上の商品を注文できるものとする。
N項関連
3 項以上の関連 極めて動的な関係にある複数のクラスは 開発者も管理者も、扱いが難しくなるため避けるべきではありますが それでも、複数の分類子が複雑な関係を形成することがあります A が B に C を D するというような関係を持つ場合 従来の 2 項関係ではうまく表現できないことがしばしばあります そこで、複数項の関係は N 項関連として記述します N 項関連も多重度を指定することができますが、その意味はあまり重要にはなりません 2 項関連とは異なり、その関係が明確ではないからです N 項関連は、中央に大きなダイヤモンド型のアイコンを記述し ダイヤモンドの各頂点や側面の中間から経路を記述します 関連名はダイヤモンドの側に書き、役割は分類子の側に記述します この図は、例えば再利用可能なシステムの基本的な分類子の関係です Data は情報を管理し、Model は機能を公開した API であ
代理キーと代替キーの違いについて - Qiita
はじめに リレーショナルデータベースの文脈において混同されがちな、代理キー(alternate key)と代替キー(surrogate key)についてまとめました。 代理キーとは 代理キーは主キーに選ばれなかった候補キーのことを指します。オルターネイトキーとも呼ばれます。混乱を避けるため、オルターネイトキーと呼ぶことをおすすめします。 例を示します。 関係変数Personnelには(company_id, emp_id, name, mail_address)属性が含まれます。全ての社員は一意なcompany_idとemp_idの組を持ち、またすべての社員は一意なmail_addressを持つという要件があるとします。 このとき、関数従属性は以下の通りです。 よって、候補キーは{company_id, emp_id}または{mail_address}です。1 ここで、{company_i
Amazon Neptune（完全マネージド型グラフデータベースサービス）| AWS
頂点とエッジの数に制限なくスケール可能で、毎秒 100,000 以上のクエリ実行により、最も要求の厳しいアプリケーションにも対応します。クラスターあたり最大 128Tib のストレージスケーリングと、クラスターあたり最大 15 レプリカの読み込みスケーリングが可能です。 アプリケーションの可用性を高め、リージョン内の 3 つのアベイラビリティーゾーンにまたがるデータの耐久性を確保します。グローバルデータベースは、単一のデータベースが複数の AWS リージョンにまたがることを可能にします。 ACID トランザクション、自動バックアップ、スナップショット、ポイントインタイムリカバリーなどの機能で、アプリケーションを保護します。包括的なセキュリティ機能として、トランジット時およびレスト時の暗号化、IAM サポート、監査ログを備えています。
Amazon Timestream
Amazon Timestream 強力なセキュリティや、高いパフォーマンス、可用性、スケーラビリティを実現するために最適化された、管理が容易な時系列データベース Amazon Timestream は、低レイテンシーのクエリから大規模なデータインジェストまでのワークロードに対応する、完全マネージド型の専用時系列データベースエンジンを提供します。Timestream for LiveAnalytics を使用すると、1 分あたり数十ギガバイトを超える時系列データを取り込み、テラバイトの時系列データに対して SQL クエリを数秒で実行でき、最大 99.99% の可用性を実現できます。それには時系列分析関数が組み込まれており、ほぼリアルタイムでデータのトレンドやパターンを特定するのに役立ちます。Timestream for InfluxDB を使用すると、リアルタイムアラートやインフラストラク
SplunkでMySQLのデータをインデックスしてみた - Qiita
Splunkといえば、ログをはじめとする各種データをインデックスして検索・分析・可視化するソフトウェアとして有名ですね。 「ログみたいなテキストデータしか扱えないんでしょ？」という声もチラホラ聞こえてきそうですが、いやいやそうではありません。 MySQLのようなRDBMSをデータソースとしてSplunkで分析・可視化することもできるんです。 その方法をまとめてみました。 Splunk DB Connect DBに入っているデータをSplunkで使うためには Splunk DB Connect というAppを使います。 サポートされているDBは以下 ※ DB Connectバージョン3.0.2のものです。最新情報はこちら参照。 AWS RDS Aurora AWS RedShift IBM DB2 for Linux Informix MemSQL Microsoft SQL Server
MySQLサーバのストレージエンジン確認方法 - Qiita
はじめに 完全に自分用の備忘録です。 年末年始の纏まった時間にSQLやMySQLサーバの勉強を始めたので、勉強した内容を少しずつ残して行こうと思います。 同じネタはインターネット上に山ほど転がっているので車輪の再発明どころか車輪の過剰生産といった感じですが、用語集と詳細なコマンド実行結果をつけてお得感を出してみました。 用語集 データベース管理システム： MySQLとかMariaDBとか、いわゆるDBサーバと呼ばれるミドルウェア達のことです データベース： テーブルの集まり。Excelでいう「ブック」を想像すると良いと思います。 テーブル： 構造化されたデータの集まり。Excelでいう「シート」を想像すると良いと思います。 ※Excelに例えてしまう初級者を優しい目で見てあげて下さい SQL： データベース管理システムを操作するための言語 ストレージエンジン： テーブルのデータを読み書きす
PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！ オープンソースのデータベースとしてよく比較されるPostgreSQLとMySQL。どんな長所・短所があるのでしょう？ それぞれの専門家による対談で明らかにします。 エンジニアとして働いていると必ず直面する悩み。それは、「どのリレーショナル・データベース（以下、RDB）を選ぶのが最善なのか？」です。 RDBごとに長所と短所は異なっています。そのため自社サービスにマッチしないRDBを選んでしまうと、それがボトルネックとなり開発・運用にトラブルが生じるケースは少なくありません。 なかでもよく比較検討されるのが、PostgreSQLとMySQL。ともにオープンソースRDBのデファクトスタンダードであり、高い性能と数多くの機能を持っています。 では、両者は具体的にどのような長所・短所があるのでしょうか。そ
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Gremlin (query language) - Wikipedia
Gremlin‑Java8, Gremlin‑Groovy, Gremlin‑Python, Gremlin‑Scala, Gremlin‑Clojure, Gremlin‑PHP, Gremlin‑JavaScript, Gremlin‑Typeset Gremlin is a graph traversal language and virtual machine developed by Apache TinkerPop of the Apache Software Foundation. Gremlin works for both OLTP-based graph databases as well as OLAP-based graph processors. Gremlin's automata and functional language foundation enabl
PostgreSQL/データベース一覧を調べる方法 - 調べる.DB
2023-12-16 SQL/開始日と終了日を条件に期間内に該当するレコードを取得する SQL 2023-11-18 MSSQL/テーブルのレコード内容をINSERT SQLとしてダンプする方法 MSSQL 2023-11-05 MSSQL/ジョブの動作状況確認方法 2023-10-20 SQL/SQL Serverでテーブルをコピーする SELECT * INTO 2023-08-29 MSSQL/SQL Serverが稼働しているサーバー名を確認する方法 2023-05-17 MSSQL/SSMSのクエリ実行でWITH句に誤りがないのにエラーになる場合の原因 2023-05-02 SQL/SQLServerでサブクエリ同士をLEFT JOINする 2023-05-01 SQL/SQLServerでPIVOTを使ったサンプル 2023-03-07 MSSQL/クエリー作成時等に変更内容等
PythonからMySQLを使う - Qiita
そろそろオワコン感が出てきそうなMySQLですが、 まだ普通に使うのでPythonからの使い方をメモっておきます。 ライブラリのインストール MySQL-pythonを使います。 ちなみにこのライブラリはMariaDBにも対応しているらしいです。 import MySQLdb # DBへログイン # localhostの場合は省略可 connection = MySQLdb.connect(db="test",user="test") cursor = connection.cursor() # SQL cursor.execute("select * from users") result = cursor.fetchall() for row in result: p row[0] cursor.close() connection.close()
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