この参照では、Azure Storage のスケーラビリティおよびパフォーマンスのターゲットについて説明されています。 ここで示すスケーラビリティおよびパフォーマンスのターゲットは、ハイエンドのターゲットですが、達成可能です。 いかなる場合でも、ストレージ アカウントで達成される要求レートおよび帯域幅は、格納されたオブジェクトのサイズ、使用されているアクセス パターン、およびアプリケーションで実行されているワークロードの種類によって異なります。 必ずサービスをテストして、パフォーマンスがユーザー要件を満たしているかどうかを確認してください。 可能であれば、トラフィック量の急増を回避し、トラフィックがパーティション間でうまく分散されるようにしてください。 ワークロードがアプリケーションのパーティションで処理できる上限に達すると、Azure Storage はエラー コード 503 (サーバー
Welcome VMware Members We are pleased to announce that VMware Communities, Carbon Black Community, Pivotal Community, and the Developer Sample Exchange will go live on Monday, 5/6. Stay tuned for updates. Read More Welcome VMware Members We are pleased to announce that VMware Communities, Carbon Black Community, Pivotal Community, and the Developer Sample Exchange will go live on Monday, 5/6.
最近fluentdでアクセスログやスロークエリログを収集しています。 しかし困ったことにqueue size exceeds limitが発生してしまい、アクセスログの集計ができなくなってしまいました。 2013-**-** **:**:** +0900 [warn]: emit transaction failed error_class=Fluent::BufferQueueLimitError error=#<Fluent::BufferQueueLimitError: queue size exceeds limit> buffer_type memoryで運用するにはリソースに余裕のないサーバなので、 buffer_typeをfileに変更してみました。 <match *.apache.access> type forward <server> host <forward_hos
The Logstash event processing pipeline has three stages: inputs → filters → outputs. Inputs generate events, filters modify them, and outputs ship them elsewhere. Inputs and outputs support codecs that enable you to encode or decode the data as it enters or exits the pipeline without having to use a separate filter. Inputsedit You use inputs to get data into Logstash. Some of the more commonly-use
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