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使われないものを作るな！出口から作るデータ分析基盤 / Data Platform Development Starting from the User Needs
本資料は Tech Play イベント『データ基盤運用の工数削減に効いた俺的ベストプラクティスデータマネジメントの勘所』での登壇資料です。 https://techplay.jp/event/940296 データ基盤を構築する際、多くの人が最初にdbt、BigQuery、troccoといったツ…
wonder-wall 2024/05/18
データ
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さよならFlask ようこそFastAPI / goodbye Flask, welcome FastAPI
DeNA社内の技術共有会でFastAPIの便利さについて語った資料です。 ▼ 要点・機械学習の推論API立てる用途ならFastAPIが便利・型定義で開発UXばっちり・ドキュメント自動生成でつなぎこみも円滑 ▼ ソースコード https://github.com/amaotone…
wonder-wall 2021/01/28
flask

python
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Scrapyとscikit-learn、Streamlitで作るかんたん機械学習アプリケーション / Making ML App with Scrapy, scikit-learn, and Streamlit
DeNAのデータサイエンス輪講（DS輪講）での発表内容です。 Scrapyとscikit-learn、Streamlitを使うことで、機械学習を使ったデモアプリをクイックに作ることができます。ソースコードはGitHubに公開しています。 https://github.com/amaotone/movie-recommendation-demo
wonder-wall 2020/10/21
ML
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