【17-B-4】 DeNAの機械学習基盤と分析基盤 | Developers Summit 2017【17-B-4】 DeNAの機械学習基盤と分析基盤 DeNAでは次世代の事業の柱とすべく、AI技術、特にディープラーニングに力を入れています。1ヶ月の間に5つのプロジェクトが立ち上がることもあり、素早く機械学習基盤を構築、運用する必要があります。また、ディープラーニングでは学習を早く終わらせるために潤沢なGPUが必要となります。DeNAではこれらの課題を解決するためにAWSおよびGCPのクラウドを積極的に活用しています。クラウドの活用方法、比較、機械学習を支援するために構築しているGPUサーバのオンデマンドオートスケールの仕組みについて話します。後半では、DeNAの分析基盤について話します。DeNA では Hadoop (HDFS) をデータレイクとし、Verticaを主軸のクエリ実行環境とした分析基盤を構築していましたが、最近では BigQuery の活用も進めています。HDFSおよびV
