博士の学位授与の取消しについて - [東京大学[広報・情報公開]記者発表一覧]
平成22年 3月 5日 東京大学は、アニリール・セルカン大学院工学系研究科建築学専攻助教に対し、平成15年3月28日付けで本学が授与した博士（工学）について、平成22年3月2日に取消しを決定しました。 この決定は、東京大学評議会申合せ「学位授与の取消」における取消しの事由である「不正の方法により学位の授与を受けた事実が判明したとき」に該当するためです。（参考資料①、②） 当該助教に対しては、この旨を通知して学位記の返還を要請しております。 本件に関する本学の見解、また、再発防止のため、本日付けで工学系研究科長及び総長から本学構成員に宛てて発表された文書については、それぞれ参考資料③、④、⑤のとおりです。 参考資料① 「不正の方法により学位の授与を受けた事実」の概要 東京大学においては、アニリール・セルカン氏（以下、アニリール氏という。）の学位請求論文に係る盗用の疑いについて調査した結果、概
メル周波数ケプストラム（MFCC） - Miyazawa’s Pukiwiki 公開版
スペクトラム（spectrum）とは † 音声や地震波などの周期性のある信号は、どれだけ複雑な信号であっても、単純な波に分解できる（フーリエの定理） 単純な波...単一の周波数と振幅をもつ正弦波、余弦波 上記の定理に従って、ある信号の周波数成分と振幅の成分を抽出したものが、周波数スペクトラム（スペクトル）です*1。 スペクトラムの求め方（MATLABによる説明） 以下のような複雑な波を考えます。 MATLABで上の波を生成するには、以下のコードを実行 time = 0 : 1 / 8820 : 0.05; sinwav_1 = 1.2 * sin(2 * pi * 130 * time); coswav_1 = 0.9 * cos(2 * pi * 200 * time); sinwav_2 = 1.8 * sin(2 * pi * 260 * time); coswav_2 = 1.4
シンポジウム開催のご案内
第１回産業日本語研究会・シンポジウム開催のご案内 [開催の趣旨] 平成22年1月 産業日本語研究会 世話人会 主催：高度言語情報融合フォーラム（ALAGIN）、言語処理学会、一般財団法人日本特許情報機構 後援：（予定）総務省、経済産業省、特許庁、国立国語研究所、（独）情報通信研究機構、（独）工業所有権情報・研修館、情報処理学会、人工知能学会等 日時：２０１０年２月２４日（水） １３時－１７時３０分 場所：東京大学 情報学環・福武ホール ラーニングシアター（東京大学 本郷キャンパス） ●最寄駅：都営大江戸線 本郷三丁目駅 徒歩7分 東京メトロ丸ノ内線 本郷三丁目駅 徒歩8分 東京メトロ千代田線 湯島駅 徒歩20分 東京メトロ南北線 東大前駅 徒歩10分 ●会場アクセスマップ http://fukutake.iii.u-tokyo.ac.jp/access.html 目的
Google、検索結果の概要で同義語も強調表示に
Googleが、検索結果の下に表示するテキスト部分で、検索語だけでなくその同義語も強調表示するようになった。 Googleの検索結果では、検索語そのものではなくその同義語に基づく結果も表示される。Googleは1月19日、そうした結果の概要部分（スニペット）で同義語を強調表示し始めたことを明らかにした。 例えば英語の場合、これまでも「photo（写真）」を検索すると「photos」「photograph」のように、スペルが近い言葉は強調表示してきたが、今後は「picture（写真）」といったスペルはまったく異なる同義語も強調表示するようになった。 Googleは同義語による検索結果に関する研究を5年以上続けており、最近その成果を精査したところ、Googleが対応している100以上の言語でユーザー検索の70％が同義語の結果を示していることが分かった。クエリを抽出してそれらの同義語の精度を分析
同義語検索はシンプルなセマンティック検索:『人工知能が変える仕事の未来』 野村直之（メタデータ）
Switch on → スイッチオン ２０日午後、慶大の坪田知巳教授がオフィスに来られ、メタデータとセマンティック技術が拓く、「編集」の新次元について、大変有益な議論ができました。それについては、おいおい、進捗に合わせて公表してまいるとして、このとき、編集者のスキルを養成する「スイッチオン・プロジェクト」が話題となりました。 カタカナが正式名称らしいですが、 Switch onプロジェクト でGoogle検索。ヒット結果の要約文の中で、「スイッチオン」 などと太字で表示されました。英単語の和訳というか、ローマ字化した単語が検索語として上位にひっかっかったわけであります。 Google、検索結果の概要で同義語も強調表示に http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1001/20/news082.html Googleは1月19日、そうした結果
北海道大学 創成研究機構 TOP RUNNERS cafe
アメーバに学ぶ賢さのしくみ 不思議なアメーバ生物粘菌に学ぶ賢い計算法 中垣俊之（なかがきとしゆき） 創成研究機構 研究部・流動研究部門 未踏系 (在籍期間 平成14年12月〜平成20年3月) 電子科学研究所 准教授 関連WEBサイト ■北海道大学電子科学研究科 ■細胞機能素子研究分野 いらっしゃいませ。今日は何になさいますか？ カフェラテをください。 先生はどのような研究をされているのですか？ 「アメーバのような単純な生物がどれほど賢く生きているのか？」について研究しています。 アメーバって、単細胞生物ですよね。賢いんですか？ それが結構賢いのですよ。私が研究している粘菌は、たくさん集まってひとつの巨大な塊になることができるのですが、このような状態の粘菌は迷路を解くことができます。 目も脳も無いのに迷路が解けるんですか？ 迷路の話の前に、まず粘菌の紹介をしておきましょう。粘菌は下のよう
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