Building secure web apps using Web Workers | Mercari Engineering
Security is paramount for our users, and we at mercari strive to provide a snappy and safe platform. We recently introduced an additional layer of defence by adding Web Workers to secure the access token. It now protects the users from various kinds of attacks, including token theft from Cross Site Scripting (XSS), Cross Site Request Forgery (CSRF), prototype pollution, zero-day npm package vulner
Rust's Unsafe Pointer Types Need An Overhaul - Faultlore
Rust's Unsafe Pointer Types Need An Overhaul I think about unsafe pointers in Rust a lot. I literally wrote the book on unsafe Rust. And the book on pointers in Rust. And redesigned the Rust’s pointer APIs. And designed the standard library’s abstraction for unsafe heap-allocated buffers. And maintain the alternative Vec layout. I think about unsafe pointers in Rust a lot, and I absolutely hate th
無限の指数タワーと数学的カブトムシ
テトレーションの列 \[ z,\; z^z,\; z^{\s z^{\s z}},\ldots \] の極限を $ z^{\s z^{\s z^{\s \cdots }}} $ と書くことにします．これが $ \infty $ に発散するような $ z $ はどのようなものであろうかと考えてみました．例えば \[ 2^{\s 2^{\s 2^{\s \cdots}}}=\infty \] は当たり前ですが， \[ \sqrt 2^{\s \sqrt 2^{\s \sqrt 2^{\s \cdots}}}=2 \] となります． $ z $ が正の実数 $ a\in\rea_{>0} $ の場合の $ \infty $ への発散領域は初等解析的な方法によって求めることができます．正の実数 $ a $ に対して \[ 1,\; a,\; a^a,\; a^{\s a^{\s a}},\; a^
Write your Own Virtual Machine
Write your Own Virtual Machine By: Justin Meiners and Ryan Pendleton View the final code and other resources in the GitHub repo. In this tutorial, I will teach you how to write your own virtual machine (VM) that can run assembly language programs, such as my friend’s 2048 or my Roguelike. If you know how to program, but would like to gain a deeper understanding of what is going on inside a compute
Bell Labs and CSP Threads
Introduction This page is a slice of the history of concurrent programming, focusing on one particular lineage of Hoare's language of communicating sequential processes (CSP) [1] [1a]. Concurrent programming in this style is interesting for reasons not of efficiency but of clarity. That is, it is a widespread mistake to think only of concurrent programming as a means to increase performance, e.g.,
物理のいらない量子アニーリング入門 - Platinum Data Blog by BrainPad
本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 当社の社員が物理を専門としない人向けに量子アニーリングについて解説します！ こんにちは、A.I.開発部の太田です。 今回は量子アニーリングの簡単なシミュレータを作ってみたり、実際のD-Waveを使ってみた経験から、物理を専門としない人向けに量子アニーリングについて解説しようと思います。 （シミュレータのコードはgithubで公開しています。私自身、量子アニーリングについては最近勉強し始めたところなので、色々ご指摘いただけると幸いです。） さて、私の所属する部署の役割として、機械学習・人工知能関連の技術調査や社内への展開を行っており、その一環として昨年12月に早稲田大学の田中先生をお呼びして開催した量子アニーリング勉強会が社内で大変好評でした。 昨年度は量子アニーリングに関する一般書籍が発売
レーベンシュタイン距離 - Wikipedia
レーベンシュタイン距離（レーベンシュタインきょり、英: Levenshtein distance）は、二つの文字列がどの程度異なっているかを示す距離の一種である。編集距離（へんしゅうきょり、英: edit distance）とも呼ばれる。具体的には、1文字の挿入・削除・置換によって、一方の文字列をもう一方の文字列に変形するのに必要な手順の最小回数として定義される[1]。名称は、1965年にこれを考案したロシアの学者ウラジーミル・レーベンシュタイン (露: Влади́мир Левенште́йн) にちなむ。 レーベンシュタイン距離は、同じ文字数の単語に対する置換編集に使われているハミング距離の一般化であると見なすことが可能である。レーベンシュタイン距離の更なる一般化として、例えば一回の操作で二文字を変換する等の方法が考えられる。 例[編集] 実際的な距離の求め方を例示すれば、「kitt
Javascriptでレーベンシュタイン距離の実演
Javascriptでレーベンシュタイン距離の実演 レーベンシュタイン距離は、2つの文字列の間にどの程度の差があるかを算出します。 具体的には、2つの文字を同一にするには、挿入・置換・削除を何回行えば良いか最小回数を算出します。 ※IE8、FF3.6、Chrome4で動作を確認しています。IE7以下では動作しません。 ※このスクリプトはイメージです。ほとんどテストしてないのでバグってたらすいません。 サンプル テキストボックスに文字列を入力してボタンを押すと、2つの文字列の距離が出力されます。
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デバイス帯域幅の一覧 - Wikipedia