MySQL用にランキング専用ストレージエンジンを作る話 - kazuhoのメモ置き場
前提: ゲームに限らずランキング機能が必要になるケースは多い つまり需要はある だが、MySQLで高速なランキング表示は難しい 具体的に言うと、以下の要件を満たすのが不可能 １行の更新コストが要素数Nに対して O(log N) 以下 任意のランキング位置周辺のSELECTコストが O(log N) 以下 ならば、専用のストレージエンジンを作ればいいのではないか いつやるか？ 今でしょ！ 以下理由 MySQL 5.5以降?だとストレージエンジンをまたぐトランザクションがまともになってるはず*1 ランキング専用でいいから、テーブル構造とか固定でいい（つまり実装が簡単！） ランキング専用だから、テーブル・ロックで十分（つまり実装が簡単！） 更新すると順位がずれる（つまりテーブルの大部分に影響がある）ので行ロック実装するメリットが小さい*2 ランキング専用でいいから、全データをメモリにもっても問題
C++ のヘッダファイルを #include するだけで使える GC 書いてみた - kazuhoのメモ置き場
そういえば C++ のヘッダファイルを #include するだけで使える GC を書きました。使い方は下のサンプルコードを見てもらえばいいとして、特徴としては、 ヘッダファイルを #include するだけで使える C++ の標準機能だけを使っているのでポータブル*1 mark-and-sweep, precise GC ってなあたりでしょうか。コードは GitHub - kazuho/picogc: a tiny, portable, precise, mark-and-sweep GC in C++ にあります。 C++ のプロジェクトで、ちょっとここだけは GC がほしいんだけど、ってなケースで使いやすいと思います。速度も、そこそこでるんじゃないかな*2。 というわけで、以下、サンプルコード。軽く説明しておくと、 GC を使うクラスは picogc::gc_object を継承する
TwitterやFacebookのURLには、なぜ#!が含まれるのか (SEOとAjaxのおいしい関係) - kazuhoのメモ置き場
Ajaxを使うためにはページ内リンク (hash fragment=URLの#以降) を使うのが一般的*1 hash fragmentはサーバに送信されないから、JavaScript非対応のブラウザだと動作しない 特にサーチエンジンのクローラ等で問題になる*2 そこで Google は、#! が含まれる URL を hash を含まないものに読み替える仕組みを提唱している。例えば「www.example.com/ajax.html#!key=value」のサーチエンジン用URLは「www.example.com/ajax.html?_escaped_fragment_=key=value」になる。 TwitterやFacebookはこの仕様に従うことで、Ajax な UI と SEO を同時に実現している、というわけ。ということを調べたなう。 参照: Getting Started |
ウェブアプリケーションサーバを複数台構成とか2010年代には流行らない - kazuhoのメモ置き場
タイトルは煽り入ってますが。 仮に動的ページを生成するのにかかる時間が1秒、そのうちデータベースやmemcached等リモートサーバへの問い合わせ時間を除くいたCPUの処理時間が0.1秒とする。また、ピークのリクエスト処理量は、平均の２倍とする。 そうすると、クアッドコアのアプリケーションサーバで処理できるリクエストは、 4 core * 10 reqs/sec * 86,400 sec/day * 30 day/mon / 2 = 51,840,000 reqs/mon と、約5,000万PV/月を１台で捌けることになる。 CPUが動いている時間は全処理時間の10倍と仮定したわけだから、アプリケーションサーバの最大同時接続数は 4 core * 10 = 40 程度あればいいことになる。実際には、安全係数を２倍かけて 80 とか。リクエストの処理に必要なメモリ量を 100MB とすると、
Q. 1GB の文字列を strlen するのに必要な時間は？ - id:kazuhookuのメモ置き場
1GB の文字列を strlen するのに必要な時間は何秒でしょう？ こういったものをぱっと予測できることは、最適化に取り組む上で必要かなぁ、と思ったので、自分の理解が正しいか確認するためにも、実測してみました。 (以下、白地に白文字で書いてあるので、選択して読んでください) 手元の Linux (Pentium 4 @ 3GHz / DDR2-667) では、約 0.48 秒 (2.1GB/sec)。GCC の組み込み程度の strlen では、ボトルネックはメインメモリの帯域あるいはレイテンシではなく、CPU になります。 一方、SSE で記述された strlen *1 を使用すると 0.26 秒 (3.9GB/sec)。こちらはメモリ帯域がボトルネックになっているようで、手元の MacBook (Core 2 Duo @ 2GHz / DDR2-667) でも、ほとんど同じ数値になり
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