innodb_large_prefixを使ってERROR 1071を回避する | Yakst
大きなサイズのインデックスを生成しようとするとERROR 1071が発生することがあり、そんな時にはinnodb_large_prefixパラメータを利用すると良いことがある。 MySQLのInnoDBストレージエンジンのテーブルの長いvarcharカラムを含むカラムにインデックスを生成しようとしたことがあれば、このエラーを見たことがあるだろう。 ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 767 bytes 文字数制限は、使っている文字コードに依存する。例えば latin1 であればインデックスを生成できる最大カラムは varchar(767)であるが、 utf8 の場合は varchar(255) までである。 インデックスあたり、3072バイトという別の制限もある。767バイトはカラムごとの制限な
開発者のためのSQLパフォーマンスの全て
前書き - インデックスの作成はなぜ開発者のタスクなのか インデックスの 内部構造 - インデックスは何に似ているか インデックス リーフノード - 二重連結リスト 検索 ツリー(Bツリー) - バランス木 遅いインデックス パートI - インデックスを遅くする2つの原因 where 句 - 検索のパフォーマンスを改善するためにインデックスを作成 等価 演算子 - 一致するキーの検索 プライマリキー - インデックスの使い方を確認 複合インデックス - 複数列に対するインデックス 遅いインデックス パートII - 前の問題点が再び 関数 - where句の 中での関数 大文字・小文字を区別する 検索 - UPPERと LOWER ユーザ定義 関数 - 関数インデックスの制限 インデックスの作り過ぎ - 冗長性の排除法 パラメータ化 クエリ - セキュリティとパフォーマンスのために 範囲 検
SQLデータベースに正しインデックスを作るのは 誰の役割？
SQLのパフォーマンス問題は、SQLそのものと同じぐらいの歴史がある―― ある人は、SQLはそもそも遅いものだとすら言うかもしれません。これは、SQLの歴史が始まった頃は正しかったかもしれませんが、今となっては全く 当てはまらないでしょう。にもかかわらず、SQLのパフォーマンス問題は今も一般的でよくあることです。どうしてそうなってしまうのでしょうか？ SQL言語は、恐らく最も成功した第4世代言語(4GL)でしょう。その最大の利点は、「何を」と「どのように」 を分離できることです。SQL文は、どのようにそれを実行するかを記述せずに、単純に 何を必要としているかのみの記述になっています。以下のような例を考えてみましょう。 SELECT date_of_birth FROM employees WHERE last_name = 'WINAND'SQLのクエリは、データを要求する英語の文として読
MySQLのEXPLAINを徹底解説!!
以前、MySQLを高速化する10の方法という投稿で「EXPLAINの見方についてはいずれ解説しようと思う」と書いてしまったので、今日はその公約？を果たそうと思う。 MySQLのチューニングで最も大切なのは、クエリとスキーマの最適化である。スキーマの設計は一度決めてしまうとそのテーブルを利用する全てのクエリに影響してしまうためなかなか変更することは出来ないが、クエリはそのクエリだけを書き直せば良いので変更の敷居は低い。そして遅いクエリをなくすことは、性能を大幅に向上させるための最も有効な手段である。従って、アプリケーションの性能を向上させたいなら、まず最初にクエリのチューニングを検討するべきなのである。 最適化するべきクエリはスロークエリログやクエリアナライザで見付けられるが、ではそのようなクエリが見つかった場合にはどのように最適化すればいいのか？そのためにはまず現在どのようにクエリが実行さ
MySQLにおけるJOINのチューニングの定石
MySQLのEXPLAINでは関連する各テーブルごとにそれぞれ情報が出力される。EXPLAINで表示されている順序がJOINの順序を表している。すなわち、ここではCountryテーブルが駆動表、Cityテーブルが内部表ということになる。SELECTで指定した順序とは逆になっているのは、オプティマイザによってSELECTで記述されたものとは異なる順序が選択されたという点に留意されたい。NLJではJOINの順序が重要なポイントであるが、EXPLAINを実行すればひと目で分かるのである。 次に読み取るべきなのは、NLJにおいてもうひとつのポイントであるインデックスに関する情報だ。上記の例では内部表はCityテーブルであり、JOINが効率的であるかを判断するにはCityテーブルがインデックスが効果的に使われているかどうかが判断基準となる。possible_keysフィールドは使用可能なインデックス
オトコのソートテクニック2008
今日は仕事納めだったので、一年の締めくくりとしてMySQLにおけるソートの話でもしようと思う。 インデックスを利用しないクエリで最もよく見かけるもののひとつは、ORDER BYを用いたソート処理だろう。もし、ソート処理においてインデックスを用いることが出来れば、MySQLは結果を抽出してから結果行をソートするのではなく、インデックス順に行を取り出せば良いので高速にソート処理することが可能になる。特に、LIMIT句やWHERE句を用いて行の絞り込みを行う場合は効果が絶大である。しかし、ひとたびインデックスを利用できない状況に直面すると、たちまちテーブルスキャンが発生して性能が劣化してしまう。 例えば、100万行のレコードを格納したt1というテーブルがあるとする。そのテーブルに対して以下のようなクエリを実行した場合を考えよう。 mysql> SELECT col1, col2 ... colx
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