こんにちは、Engineeringチームの石村(kamatama41)です。Engineeringチームの主な役割はインフラ構築や監視、パフォーマンス改善などのいわゆるDevOpsやSREと言われる領域になります。 Quipperでは現在グローバル向けであるQuipper (School, Video)と日本向けのスタディサプリという二つのプロダクトを運用しており、それらのプロダクトはAWS上に構築され、Terraformを使って構成管理をしています。そこで、私達がTerraformを運用するために工夫している点を紹介したいと思います。 Terraformとは? Vagrantなどを提供するHashiCorp社製のインフラ構成管理ツールで、AWSやGCPなどが提供している各種クラウドサービスをリソースという単位で構築、コード化出来るツールになります。 (AWSのEC2インスタンスを5台立ち
はじめに こんにちは、中山です。 Terraformを使用していく中で、どのようなディレクトリ構造(tfファイルの配置方式)がベストなのかと考えたことはありませんか。私自身いろいろと試している最中なのですが、現時点で私が考えるベストプラクティスをご紹介します。 ディレクトリ構造 いきなりですが、以下のとおりです。 ├── Makefile ├── README.md ├── app.tf ├── bastion.tf ├── cloudfront.tf ├── db.tf ├── elasticache.tf ├── elb.tf ├── envs │ ├── dev │ │ ├── main.tf │ │ └── variables.tf │ ├── prd │ │ ├── main.tf │ │ └── variables.tf │ └──
Microsoft Japan Data Platform Tech Sales Team 高木 英朗 分散型のストリーミングプラットフォームとして人気の Apache Kafka が Microsoft Azure の HDInsight に Kafka for HDInsight としてリリースされました。 本記事の投稿時点 (2017/01/23) ではパブリックプレビュー版となります。 HDInsight については以下をご参照ください。 Microsoft Azure の Hadoop ディストリビューション HDInsight を使ってみよう! (1) Microsoft Azure の Hadoop ディストリビューション HDInsight を使ってみよう! (2) HDInsight にデータを取り込む方法 Apache Kafka とは? Apache Kafka はリ
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