Clean Architecture in Go
An example of clean architecture in Go using gRPC What I want to tell youClean architecture is well known architecture these days. However, we may not know about details of the implementation very well. So I tried to make one example that is conscious of clean architecture in Go using gRPC. This small project represents user registration example. Please feel free to respond anything. The Structure
Introducing the React Profiler – React Blog
React 16.5 adds support for a new DevTools profiler plugin. This plugin uses React’s experimental Profiler API to collect timing information about each component that’s rendered in order to identify performance bottlenecks in React applications. It will be fully compatible with our upcoming time slicing and suspense features. This blog post covers the following topics: Profiling an application Rea
Best practices for writing Dockerfiles | Docker Documentation
Use multi-stage buildsMulti-stage builds let you reduce the size of your final image, by creating a cleaner separation between the building of your image and the final output. Split your Dockerfile instructions into distinct stages to make sure that the resulting output only contains the files that are needed to run the application. Using multiple stages can also let you build more efficiently by
Istio in Action
Solve difficult service-to-service communication challenges around security, observability, routing, and resilience with an Istio-based service mesh. Istio allows you to define these traffic policies as configuration and enforce them consistently without needing any service-code changes. In Istio in Action you will learn: Why and when to use a service mesh Envoy’s role in Istio’s service mesh Allo
Double forkによるプロセスのデーモン化と、ファイル変更時の自動サーバーリロードの実装 (Python) - c-bata web
Pythonで約100行のシンプルなWSGIサーバーを書いてみる - c-bata web でWSGIサーバーを作ってみました。 100行程度の非常に簡易的なものでしたが、実際にDjangoアプリケーションを動かすこともできました。 前回作ったWSGIサーバーをもう少し便利に使えるようにいくつか機能を追加したのですが、 その中でもWSGIサーバーに限らず知っておくとよさそうな3つの実装を紹介します。 目次: Double Fork によるサーバープロセスのデーモン化 Pythonファイルの更新に検知してサーバーを自動で再起動する 文字列で指定したPythonオブジェクトを動的に読み込んで実行する方法 謝辞 Double Fork によるサーバープロセスのデーモン化 WSGIサーバーのように長時間動かすようなプログラムはデーモン化しておきたい場合があります。gunicornでも daemon
Quickly Attaching USB Devices to VirtualBox Guests using VBoxManage « AJ Online
Quickly Attaching USB Devices to VirtualBox Guests using VBoxManage I frequently develop inside VBox guests because I to ensure that my development environment is consistent across machines and operating systems. Sometimes, I will need to connect a USB device plugged into the host computer to the guest VM. Because I start most VMs in headless mode, I would rather not launch the VM manager just to
コマンドラインに隠されたVirtualBoxのチューニング法 | OSDN Magazine
少し前にSunからリリースされたVirtualBox 2は、デスクトップユーザに最適な仮想化アプリケーションの1つと評していいだろう。これは非常に低コストで取得可能な2つのバージョンで提供されており、このうちクローズソース版にはいくつかの機能追加が施されている。そして同ソフトウェアは完成度の高いグラフィカルユーザインタフェース（GUI：Graphical User Interface）で操作するのが基本であるため気づいているユーザーは少ないだろうが、実際にはコマンドラインからの完全な制御にも対応しているのだ。 VirtualBoxの強力なコマンドラインインタフェース（CLI：Command-Line Interface）を必要とするユーザー像としては、モニタやキーボードを接続しないヘッドレス形態でサーバを運用する人間を考えればいいだろう。また通常のデスクトップユーザーであってもVirtua
エンジニアのためのマネジメントキャリアパス ―テックリードからCTOまでマネジメントスキル向上ガイド - Nothing ventured, nothing gained.
オライリーから本日出版された「エンジニアのためのマネジメントキャリアパス ―テックリードからCTOまでマネジメントスキル向上ガイド」はエンジニアリングマネジメントを考える人には必読の書だ。 エンジニアリングマネジメントを考える人とは、今すでにエンジニアの上司である人やエンジニアリング組織の長である人はもとより、人事上の上司ではないが、後輩などの面倒を見る立場の人や開発において技術的にリードするような人、そして漠然と将来のキャリアパスとしてマネジメントを考えている人までを含む。さらに言うならば、技術系でなくても、自社の技術組織の戦略を考える立場である人も読むべきであろう。 目次を見るとわかるが、本書はマネジメントされる立場のエンジニアから話は始まる。そしてメンタリングする立場になったとき、次にテックリードになったときと、まさにキャリアパスを1つずつ登っていくのに際しての心構えと具体的なスキル
Big Sky :: golang の channel を使ったテクニックあれこれ
golang の channel は他の言語に見ない独特のパラダイムを開発者に提供します。 単純にスレッド間でメッセージングをするだけでもC言語で書けばそこそこの量になったり、慣れていない人であればどう実装すればいいか分からないなんて事もあったと思います。しかし golang の goroutine/channel は、やっている内容の割にとても容易にスレッド間通信やキューイング、処理の受け待ち等を実装できる様になっています。尚、channel をどの様に適用したら良いかについては以下を参照下さい。 Big Sky :: Golang の channel の使い所 golang の特徴と言えば goroutine と channel ですが、その使いどころに悩む人もおられる様です。 goroutine は非同期に実行される処理、channel はその grout... http://mat
Irate graphs are better graphs – Robust Perception | Prometheus Monitoring Experts
Prometheus 0.16.1 was just released, and with it brings my addition of the irate function. This offers more responsive graphs and higher resolution dashboards. The rate function takes a time series over a time range, and based on the first and last data points within that range (allowing for counter resets) calculates a per-second rate. As it's based on the whole range, it's effectively an average
TCPパケットを解析して構造化ログでダンプするツール tcpdp を作った - Copy/Cut/Paste/Hatena
やっと形になってきました。 github.com 「データベースのクエリログを取得したい」 例えば、データベース（RDBMS）のクエリログを取得したいとき一番確実な方法は、そのRDBMSに備わっているログ機構を利用することです。 一方で、全てのクエリログを出力するとなるとそれなりにIO負荷がかかることが予想されるので、負荷状況によってはクエリログ出力（のIO負荷）を別サーバに分離したくなります。 では、どうすればよいかというと、例えば アプリケーションサーバとデータベースサーバの間にプロキシサーバを挟んでそこで記録することでIO負荷を分離する アプリケーションサーバ側で（notアプリケーションで）記録することで（大抵、サーバ台数の多い）アプリケーション側にIO負荷を分散する というような方法を思いつきます。 そこで、「もし、TCPコネクション上に流れている（例えば）クエリログを解析してログ
SQLスタイルガイド · SQL style guide by Simon Holywell
概要 全般 推奨 非推奨 命名規則 通則 表 列 別名、相関名 ストアド・プロシージャ 統一的接尾辞 問合せ文 予約語 空白類 インデント 望ましい形式 Create文 データ型の選択 デフォルト値の指定 制約とキー 非推奨設計 付録 予約語リファレンス SQLスタイルガイド（日本語訳） 日本語訳について 日本語訳は誤訳や原文の最新版に追随していない恐れがあります。誤訳や改善点があれば、GitHubのissueまたはpull requestを使用するか、Twitterでお知らせください。 翻訳: 久利史之 @nkuritw 概要 このガイドラインは利用の他、forkしたり、自分自身のものに改変したりすることができます。ここで大事なのはスタイルを選択しそれを踏襲することです。変更の提案やバグの修正にはGitHubのissueまたはpull requestを使用してください。 このガイドライン
Pythonで約100行のシンプルなWSGIサーバーを書いてみる
エキスパートPythonプログラミング改訂2版 作者:Michal Jaworski,Tarek Ziade発売日: 2018/02/26メディア: 単行本 はじめに — Webアプリケーションフレームワークの作り方 in Python の資料が最近になってホットエントリー入りし、思ったよりも多くの方に読んでいただけているようです。見返しているとWSGIサーバーを作りながらHTTPについて学べる章があってもいいかもとふと思いました。書くとすれば内容的には id:shimizukawa さんのPyCon JP 2018の発表をもう少し詳しく説明する資料になりそうな気がします。 PyCon JP 2018: Webアプリケーションの仕組み - 清水川のScrapbox とはいえ自分もWSGIサーバーを一度も書いたことがないので、気分転換にシンプルなWSGIサーバーを書いてみました。 4時間ぐら
システム運用の現場でしか学べないことは他メンバーに積極的に経験してもらうべきだった - seri::diary
基本的に自分はタスクを拾いすぎてしまう傾向にある。それに加えて比較的朝型なこともあり、前職ではエンジニアの中で一番朝早く出社していることも多かった。*1 その結果どうなるかというと、朝出社して見つけた運用上のトラブルは大体自分がとりあえず手を付ける状態になっていた。前日の夜間バッチやその日の早朝に動くバッチがコケて問い合わせが来ているのでそのリカバリをする、前日にデプロイした後レスポンスが高くなってアラートが出ているのでその調査をする、web appがやたらと500系エラーを吐いているのでBugsnagを見る、等々。 出社している以上無視するわけにもいかないというのもあるが、見つけてしまうと放っておけない性格ということもあり最優先でこれらの対応をしてしまっていた。お陰で前職で触っていたproductについてはかなり広範囲の知見があり、その行動がそれなりに社内での評価につながっていたのではな
Python Tutorials – Real Python
pandas GroupBy: Grouping Real World Data in Python In this course, you'll learn how to work adeptly with the pandas GroupBy while mastering ways to manipulate, transform, and summarize data. You'll work with real-world datasets and chain GroupBy methods together to get data into an output that suits your needs. Jul 23, 2024 intermediate data-science
Istio 1.0 を試してみた！
Google Cloud でゲーム会社の技術支援をしているサミールです。 本日は最近ホットなトピックで、バージョン 1.0 が Cloud NEXT’18 でアナウンスされた Istio のお話をしたいと思います。 Istio を１行で説明すると、私は以下のように説明しています。 マイクロサービスを Kubernetes 上で管理・運用、そしてセキュアにする OSS のサービス Istio については、まずド正式ドキュメントをご参照いただくことをオススメします。 Istio の正式ドキュメントIstio on GKEの正式ドキュメントIstio の概要マイクロサービス間の通信（サービスメッシュ）を管理、監視、セキュリティ強化を可能とする OSS サービスです。 以下の図にある Service A と Service B の通信をコントロールしたり、通信によるメトリックなど収集したり、サービ
ぐるなび×GitLab×Rancher ~Deep Dive~ - ぐるなびをちょっと良くするエンジニアブログ
はじめまして。ぐるなびでサーバインフラエンジニアを担当している遠藤です。かれこれ8年以上在籍しています。 この記事では「GitLabとRancherで何ができるか」「ぐるなびではどう使っているか」 について書こうと思います。 ひっくるめて「ぐるなび×GitLab×Rancher」とタイトルを付けました。実は「Rancher Meetup Tokyo #13 (GitLab x Rancher特集)」というイベントで、全く同じタイトルで登壇させていただいたことがあります（そのときの資料はこちらで公開しています）が、今回の内容はこのブログのタイトルの通り、その内容を深堀りしたものになっています。 GitLabやRancherについてある程度ご存知の方は「GitLabとRancherの連携」からお読みいただいても問題ありません。内容は以下になります。 GitLabについて GitLabとは ぐる
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Why Covering Indexes in Postgres Are Incredibly... | Crunchy Data Blog
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