Introducing the React Profiler – React Blog
React 16.5 adds support for a new DevTools profiler plugin. This plugin uses React’s experimental Profiler API to collect timing information about each component that’s rendered in order to identify performance bottlenecks in React applications. It will be fully compatible with our upcoming time slicing and suspense features. This blog post covers the following topics: Profiling an application Rea
How to find disk I/O latency with ioping monitoring tool on Linux
How do I monitor disk I/O latency in real time on Linux, FreeBSD, OpenBSD, and MacOS operating system? You can use ioping tool to monitor I/O latency in real time. It shows disk latency in the same way as ping command shows network latency on Linux or Unix-like system. Installation Install as per your operating system. Install ioping on a Debian/Ubuntu/Mint Linux Type the following apt-get command
特定条件下のclone(2)を4倍速くする - 人間とウェブの未来
とあるサーバで妙にシステムCPUの使用率が高い現象が置きておりました。 そこで、まずはざっくりとperf topでプロファイルをとってみると、以下のようになっていました。 22.38% [kernel] [k] copy_pte_range 18.44% [kernel] [k] zap_pte_range 11.13% [kernel] [k] change_pte_range 3.58% [kernel] [k] page_fault 3.32% [kernel] [k] page_remove_rmap また、各プロセスのstraceを眺めていると、cloneで0.05秒とかなり時間がかかっているようです。これだと単純計算で1コアで秒間20回のcloneでコア100%占有してしまう程度の非常に低速な処理しかできないことになります。 sudo strace -T -o/dev/stdo
Shak larry-jeder-perf-and-tuning-summit14-part2-final
This document provides an overview of performance analysis and tuning techniques in Red Hat Enterprise Linux (RHEL). It discusses the tuned profile packages and how they optimize systems for different workloads. Specific topics covered include disk I/O tuning, memory tuning, network performance tuning, and power management techniques. A variety of Linux performance analysis tools are also introduc
Linux Performance
static, benchmarking, tuning: sar, perf-tools, bcc/BPF: bpftrace, BPF book: Images license: creative commons Attribution-ShareAlike 4.0. This page links to various Linux performance material I've created, including the tools maps on the right. These use a large font size to suit slide decks. You can also print them out for your office wall. They show: Linux observability tools, Linux static perfor
『アメーバピグにおけるDB構成&対応記』
2ヶ月前にインフルエンザとウィルス性胃腸炎でひどくダメージを受けた増田(@masudaK)です。アメーバピグは2009年2月に始まったサービスで、FLASH・Javaで作られています。そして、データストアにMySQLを用いてます。本記事では、わたくしが2年ほど見続けているアメーバピグのDB環境について構成や、日々どのようにして問題と向き合っているかを紹介したいと思います。インフラ寄りの内容が多いため、アプリ寄りの話は弊社生沼の資料を御覧ください。 1. 構成と規模 1.1. 構成 まず構成ですが、読み書きはすべてマスターへ行うようにしています。そのため、スレーブには参照を向けず、ホットスタンバイとして使っています。バージョンに関しては2012年中旬までは5.0を使ってましたが、DC移転にあわせて5.5にあげました。ロック機能を用いたシャード構成をしてまして、2014年3月現在6シャードにな
Python 製の負荷試験ツール Locust を試してみた - co3k.org
Web の負荷試験ツールとして代表的なのは Apache JMeter だと思いますが、 Apache JMeter 自体が結構重いのと、テストシナリオの保守が GUI ツールでは結構ツライ (シナリオファイルは XML ですが、とても人間が手を加えられるような代物じゃない) なあということで代替となるものを探していました。 で、心惹かれたのが以下のツールです。 Gatling Tsung Locust Gatling は非常によさそうなんですが、うーん要 JDK か……あとは複数台から負荷を掛けることができないというのもちょっとマイナスですね。まあどっちもどうにかしようと思えばどうにかなるポイントではあるんですけど。 Tsung は Erlang 製で、仕事で Erlang 使う可能性も出てくる気がするのでこれで慣れ親しんでおくのもいいかなーと思ってシナリオファイルを覗いてみたら ド直球
USE Method: Linux Performance Checklist
The USE Method provides a strategy for performing a complete check of system health, identifying common bottlenecks and errors. For each system resource, metrics for utilization, saturation and errors are identified and checked. Any issues discovered are then investigated using further strategies. This is an example USE-based metric list for Linux operating systems (eg, Ubuntu, CentOS, Fedora). Th
WebSocketが一番速いアプリケーションサーバはどれだ？
WebSocketが一番速いアプリケーションサーバはどれだ？：Tomcat、Jetty、Socket.IO／Node.js性能比較（1/3 ページ） はじめに 2012年の10月にWindows 8が発売され、そこに搭載されたInternet Explorer（以下、IE） 10ではHTML5の機能が利用できるようになりました。また、2013年の2月にWindows 7版のIE 10もリリースされ多くのユーザーがHTML5の恩恵を受けられるようになりました。 HTML5の機能の多くは、Webブラウザ側で実装されれば、HTMLやCSSを適切に記述することで利用が可能です。しかし、今回取り上げるWebSocketはサーバ側でも機能の実装が必要です。このため、WebSocketを利用する場合はWebブラウザだけではなくサーバを選ぶ必要があります。 WebSocketそのものの技術的な解説は、以下
サイトの速度 - MOL
Stopwatch | By wwarby Flickr! こんにちわ、あなたの@t32k、ごきげんいかがでしょう。みなさんはスマホWebアプリ作っていて、自分の作ったものは速いのか遅いのか気になりませんかね？僕は木に泣くりまくりすてぃです。 そうゆうわけなもんで、表示速度とか計測してみようって話になるじゃないですかー、まさかストップウォッチで計測しないとは思うんですけどー、一応どのようにスピードを計測、そのアプリの性能を評価すればよいのか一緒に考えてみましょう。 僕が昔、ゴメス・コンサルティング（現：コンピュウェア モーニングスター） のセミナーに行ってきた時の話ですが、ここの会社はサイトパフォーマンスの計測サービスを提供していて、計測で重要なのは『定期的かつ継続的かつ同手法にてパフォーマンス測定』と言っておられました。 サービスリリース時はスモールスタートなのでアプリもコンパクトですか
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GitHub - skaes/time_bandits: Custom performance logging for Rails
tcpdive/README.md at master · fastos/tcpdive
FunkLoad documentation contents — FunkLoad 1.17.1 documentation
RHEL6のマルチキューで効率的なネットワークの付加分散
Aerospike, Cassandra, Couchbase、MongoDBを比較したNoSQLベンチマーク