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We describe a new class of learning models called memory networks. Memory networks reason with inference components combined with a long-term memory component; they learn how to use these jointly. The long-term memory can be read and written to, with the goal of using it for prediction. We investigate these models in the context of question answering (QA) where the long-term memory effectively act
こんにちは,Ryobot (りょぼっと) です. 概要 「メモリネットワーク」は代表的な記憶装置付きニューラルネットワークである. 本稿ではメモリモデル (記憶装置付きニューラルネットワーク) をいくつか概説し,論文 2 紙 (1) Memory Networks, (2) Towards AI-Complete Question Answering の理論的な記述を全文翻訳して補足説明している. 目次 メモリモデルの概説 Memory Networks (MemNN) 1 メモリネットワークの概要 2 基本モデル 3 拡張モデル 4 実験 Towards AI-Complete Question Answering (bAbI task) 1 メモリネットワークの拡張 2 bAbI タスク 3 実験 長文である.ざっくり知るだけなら「メモリモデルの概説」と Memory Networks
1 :以下、\(^o^)/でVIPがお送りします :2017/07/31(月) 03:29:45.911 ID:2lO4da5Vd.net お前らもやってみろ 2 :以下、\(^o^)/でVIPがお送りします :2017/07/31(月) 03:30:20.712 ID:iijsnUQ70.net 素材でワロタ 4 :以下、\(^o^)/でVIPがお送りします :2017/07/31(月) 03:31:09.047 ID:a9rCjMEE0.net 違和感なくてワロタ 3 :以下、\(^o^)/でVIPがお送りします :2017/07/31(月) 03:30:34.656 ID:DMj96qRop.net ワロタ 6 :以下、\(^o^)/でVIPがお送りします :2017/07/31(月) 03:32:08.835 ID:hE37Nsp50.net ワロタ いいぞもっとやれ 7 :以下、
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