glide - パッケージ管理のお困りの方へ - - Qiita
glideってなんぞ？ glideはGo1.5以降で使用可能なvendoring機能を利用した。 パッケージ管理ツールです。 （正確にはvendor管理） glideを使うと下記のようにvendorにプロジェクトに必要なパッケージがインストールされ、そのプロジェクト内でのみ利用が可能となります。 (通常のgo get, go installのようにグローバル管理ではない) - $GOPATH/src/myProject (プロジェクトのディレクトリ) | |-- glide.yaml | |-- main.go | |-- mySubpackage (サブパッケージ) | | | |-- foo.go | |-- vendor (この配下がglideで作成されるもの) |-- github.com | |-- Masterminds | |-- ... etc. 使いはじめた理由 実は、使
embulk-filter-column および embulk-filter-row プラグインのご紹介 - Qiita
Embulk Advent Calendar 2015の7日目の記事です。 こんにちは @sonots です。淡々と拙作のプラグインの紹介をしていこうと思います。文量が多くなったのと明日、明後日が空いていたので、記事を分けて ７日目: embulk-filter-column および embulk-filter-row ８日目: embulk-output-vertica ９日目: embulk-parser-none および embulk-filter-stdout のように紹介していこうと思います。 URL: https://github.com/sonots/embulk-filter-column カラムの絞り込みをするための filter プラグインです。 弊社での Embulk のユースケースは、主に HDFS に格納されているログを Vertica に移し替えるという作業なの
dockerのデータボリュームとそのバックアップ方法 - Qiita
データの永続化はdockerでよく課題になると思います。 docker docsには、Manage data in containersの節に、いくつかの方法が示されています。 データボリュームを利用する ホストのディレクトリにマウントする。 しばらく前まではホストのディレクトリに逃がしていたのですが、ホストのディレクトリとコンテナの中ではユーザの番号や書き込み権限の管理が違ったりして、うまくいかないことも多かったので、最近はまじめにデータボリュームを使うようにしています。 MySQLを例に、データボリュームとそのバックアップ方法をまとめてみます。 データボリュームを作成してマウントする データボリュームは、dockerfileのVOLUMEで指定したディレクトリ、またはdocker runにて-vで指定したディレクトリに、自動で作られます。そしてそれは、コンテナとは別に管理され、dock
いかにしてぼくがnvimを使うようになったか。また、現在のNeovimの様子とターミナル周りの知見 - Qiita
前半は、詩です。 Neovim情報がお求めでしたら下から読みましょう。 その昔 自分のGitHubのプロフィールを参考にするとJoined on Jan 10, 2014とあるので、その頃からプログラミングを始めたらしい。 github.com/zchee それまでの10年ぐらいはWindowsだったのもあって、コードは書いたことがなかった。ブラウジングのみの生活。 その後、WordPressのテーマをひたすらいじくる仕事についたのがきっかけで、ここでMacを初めて使うことになる。 ターミナルなんてものには触ったことがなく、正直人間がGUI以外で何かをすることは異常なのではないか、と思っていた… 初めのエディタは、フロントエンドの皆さんにはおなじみSublime Text。 プラグインが豊富で、エディタのテーマも豊富で、本業のデザイナーがデザインしたAtomからポートされたかの有名なSet
MIMEヘッダエンコーディングは複雑すぎてつらい - tmtms のメモ
これは NSEG Advent Calender の7日目の記事です(内容は NSEG とも長野とも関係ありませんが…)。 www.adventar.org メールの送信者(From)や件名(Subject)は本来ASCII(の一部の文字)しか書くことができないんですが、MIME(RFC2047)の登場によって日本語等の非ASCII文字を記述することができるようになりました。 とは言ってもメールアプリから見て日本語が表示できているだけで、内部的にはASCII文字にエンコードされています。MIMEヘッダエンコーディングと呼ばれています。 たとえば、「日本語」という文字列は =?utf-8?b?5pel5pys6Kqe?= や =?iso-2022-jp?b?GyRCRnxLXDhsGyhC?= に変換されています。 この処理が実は非常に複雑で、正しくエンコードされてない場合がかなりあります。
Go言語向け Elasticsearch クライアント Elastic の紹介とコントリビューション | カメリオ開発者ブログ
雰囲気を掴むために、以下は Elastic の哲学 から内容を意訳したものです。この文章は Elastic の開発方針を表すと共に Elastic へコンテトリビュートするときに必要なことも端的に説明しています。 Elasticsearch はとても多くの機能を提供していて、これを書いている時点で大雑把に 100 エンドポイントあり、600 もの JSON データ構造をもちます。Elastic は要求に応じて管理系よりも検索／インデクシングの機能を優先的に実装しています。要求に応じてとは言ったものの、Elastic は Elasticsearch のすべての機能を実装しないかもしれません。ごめんなさい。 私はプルリクエストが好きです。本当にそうですよ。但し、実装するときは先ず コントリビューションガイド を読んでください。API のエンドポイントを実装した上でテストも書いてください。 El
新LDAPベンチマークツール: lb - AAA Blog
OpenLDAP と仲間たち Advent Calendar 2015 6日目。 かつてLDAPのベンチマークといえばSLAMDが主流でした、しかしSLAMDは既に開発プロジェクトが消滅しメンテナンスされていません。 そこで今回はlbという新しいLDAPのベンチマークツールを紹介します。 lbはGolangで書かれていて軽量スレッドのGoroutineを使って並列処理を行っています。 SLAMDはWebインターフェースで操作するので、様々な条件のベンチマークを実行するために何度もWebインターフェースをクリックする必要がありました。 lbはApache Benchによく似たインターフェースのコマンドラインツールですので、簡単にベンチマークを自動化できます。 lbのインストール依存パッケージのインストールDebian/Ubuntuの人# apt-get install golang RHEL
FRILの商品検索をnGramから形態素解析にした話 - mosowave
この記事はElasticsearch Advent Calendar 2015の7日目のエントリです。 こんにちは、ファッションフリマアプリFRILを運営しているFablicでエンジニアをしている@sinamon129です。 FRILの商品検索はElasticsearchを使っていて、最近nGramベースだったものを形態素解析ベースに変更しました。 その経緯やどういう手順で行ったかを書こうと思います。 主にユーザー辞書とsynonym辞書の構築の話がメインです。 どうしてnGramベースから形態素解析ベースに変更することになったか 関係ないものがなるべくひっかからないようにしたい nGramだとファーで検索したときに、ローファーやローリーズファームが引っかかり、本当に検索したかったものが出てこないという問題がありました。 （実際は出ているのだけども、埋もれてしまっている状態） 同じ意味の単
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