タグ

2009年7月8日のブックマーク (5件)

  • 日刊スレッドガイド : 【ゲーム】フリーとは思えないほど超絶クオリティの2on2対戦格闘ゲーム「ヴァンガードプリンセス」

    1 :...ヒクヒク◯∠\_、@衛星軌道中立帯φ ★ :2009/07/04(土) 14:05:30 ID:??? 3年半の制作期間を費やし、2D格闘ツクール2ndによって作られた2on2対戦格闘ゲーム がこの「ヴァンガードプリンセス」というPC用格闘ゲームで、14人の女性キャラが華や かなバトルを繰り広げる内容となっています。システムとしては、10人の中からプレイ ヤーを一人選択し、その後、4人の中からサポートキャラクターを一人選択して2対2で 対戦するというもので、必殺技やサポートキャラとの波状攻撃を仕掛けて、相手の体力 をゼロにすれば勝ちという割とオーソドックスなスタイル。ゲームモードは「イージー モード」「ノーマルモード」「ハードモード」の3つで、イージーとノーマルは全7試合、 ハードは全11試合だそうです。 が、何よりもすさまじいのはその完成度。とてもフリーとは思えないレベルに

  • 無効なURLです

    無効なURLです。 プログラム設定の反映待ちである可能性があります。 しばらく時間をおいて再度アクセスをお試しください。

  • 適切なクラスタ数を推定するX-means法 - kaisehのブログ

    K-means法によるクラスタリングでは、あらかじめクラスタ数Kを固定する必要があります。HatenarMapsでもK-means法を使っているのですが、クラスタ数は(特に根拠もなく)200個に決め打ちになっていました。 これに対して、X-means法というK-means法の拡張が提案されていることを知りました。X-means法を使うと、データに応じて最適なクラスタ数を推定できます。 K-means and X-means implementations http://www-2.cs.cmu.edu/~dpelleg/download/xmeans.pdf X-means法の考え方は、K=2で再帰的にK-means法を実行していくというもので、クラスタの分割前と分割後でBIC(ベイズ情報量規準)を比較し、値が改善しなくなるまで分割を続けます。 調べたところ、Javaのデータマイニングツー

    適切なクラスタ数を推定するX-means法 - kaisehのブログ
    y883p2
    y883p2 2009/07/08
  • ロリマンガ内のスパッツはとても重要。とても重要。 - たまごまごごはん

    原稿が滞っているので、特に好きなことを書いてリフレッシュするよ! WEB拍手より。 拍手からメッセージをお送りするのは初めてでしたが…。 当にスパッツがお好きなんですね!!(褒め言葉) 大好きです! 愛している、とはいいません。恐れ多い。 崇拝しています。 さてはて、アニメのスパッツについてはさんざん書いてきたのですが、ここ最近改めてロリ系エロマンガを見直してみて幾つか気づくことがあったので。 スパッツってロリマンガの一ジャンルになってますよね? ●スパッツの表現する「子供」● スパッツ自体は運動する大人の女性も男性も愛用しているので、一概にだれ向けというものではないんですが、スパッツ自体には「子供」を表現する要素があります。 そもそも大人がスパッツを履くのは「運動をするとき」と限定されがち。あ!もちろん普段からはいている女の子もいるよ、私信じてる。 まあそれはともかく、元気に走り回る「

    ロリマンガ内のスパッツはとても重要。とても重要。 - たまごまごごはん
  • 文書から知識を抽出する「Machine Reading Program」を開発--米BBNがDARPAと契約

    1ページずつ読むことなく、ウェブ上の情報が習得できればどんなによいだろうか?それこそ軍隊が望む機能である。 米国防総省国防高等研究事業局(DARPA)は、ますます増大するデジタル文書の山と、絶えることなくデータのインプットを求め続ける知的コミュニティの間のギャップを埋めるための読み取りマシンを開発する企業を募った。 文書から知識を抽出し、人工知能AI)システムや人間のアナリストらが処理することのできる形式に出力することが可能な、ユニバーサルテキストエンジンの開発に関する2970万ドルの契約を獲得したのは、BBN Technologies。 軍隊では、「Machine Reading Program」という正式名称を持つこのマシンを用いて、各州や多国間にまたがる組織(アルカイダから国際連合にいたるまですべてを含む)の技術的および政治的活動を自動的に監視する予定である。 これを実現するために

    文書から知識を抽出する「Machine Reading Program」を開発--米BBNがDARPAと契約
    y883p2
    y883p2 2009/07/08