Google研究者著「Deep Learning」日本語版公開 東大松尾研が翻訳
ディープラーニング（深層学習）の技術研究会であるDeep Learning JPは9月6日、米MIT Pressが出版したディープラーニングの教科書『Deep Learning』の日本語翻訳版を専用サイトに一般公開した。製本版を発売する前にフィードバックを得ることが目的で、発売後は公開を終了するという。 『Deep Learning』は、Googleの人工知能研究プロジェクト「Google Brain」の研究者イアン・グッドフェローさんなどが書いたディープラーニングの入門書。deeplearningbook.orgで段階的に執筆・公開を始め、完成した原著を2016年12月に発売した。製本版の価格は約1万円で、引き続きサイトで無料公開も続けている。 日本語への翻訳は、東京大学の松尾豊研究室が主体として取り組んだという。松尾豊特任准教授は人工知能関連の研究者で、人工知能学会の倫理委員長を務める
ありそうでなかった！日本のAI関連の大学研究室をまとめた「AI Lab Map」Ver1.0.4を公開 | AI専門ニュースメディア AINOW
こんにちは、AINOWの亀田です。 2016年は、産学連携プロジェクトが盛んになり、AIを研究している研究室の名前を目にすることが増えたと感じた方も多いはず。そこで、AINOWでは、日本のAI関連の研究をされている研究室をまとめてみました。 （まだまだあると思いますので、Ver1.0ということで出します…!） 「私の出身研究室がない」、「あの有名な先生が抜けている」とのご指摘、大歓迎です！ どんどん追記・修正いたします。 ※追記：2/1 Ver1.0.2に更新いたしました。 ※追記：2/6 Ver1.0.3に更新。50名を追記しました。 ※追記：2/10 Ver1.0.4に更新。6名を追記しました。 この研究室マップから、各企業と研究室が繋がり、企業からは、AIに関わる事業の推進、研究室側からは、AIを研究する学生の就職活動の役に立つを願っています。
人を介さなければ教育コストはもっと安くできる。Senses がAIで仕掛ける暗黙知への挑戦 | Ledge.ai
[PR]Ads by マツリカ 実は『社員の教育コスト』って（誰でも感じているでしょうが）結構な金額がかかってるもの。 産労総合研究所のデータによれば、社員一人あたりの教育研修コストは約47,170円（年間）。らしいんですが、これはあくまで『研修そのものにかけた一人あたりの実費』の部分。 実際には教える側（つまりデキる人）の人件費に、稼働効率の低下、結局育たず辞めちゃったりするリスクが勘案されるので、実際のコストは大体一人あたり年間100万円～？なんて試算もあったり。 結局人が人に教えるという『制御しにくい領域』であるため、効果も効率もまちまちという…。ROIがいまいち分かりにくい（けどお金はかかる）一種アンタッチャブルな部分なんですよね。社員教育コストって。 経験知の集積と教育は「人がやると非効率」？Sensesトップに聞いてみた というわけで今回は、そんなアンタッチャブルな領域において
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