DDD+CQRS+Event SourcingとAkkaでの実装ヒントを解説。
※ Play2.0.3 時代の古いやつです Playframework は Akka を利用しており、性能に直結してる。 もし、CPUやメモリに余裕があり、更に大規模なアクセスに対応したい場合は、設定を上書きできる。 application.conf で設定可能だが、Playのデフォルト設定は下記である play { akka { event-handlers = ["akka.event.slf4j.Slf4jEventHandler"] loglevel = WARNING actor { deployment { // Akka コントローラ処理を実行するActor設定(デフォルト24個のアクターをラウンドロビンで使いまわし) /actions { router = round-robin nr-of-instances = 24 } // タイムアウトまでに応答が完了できない場合の
はじめに こんにちは、ピクトリンク事業部開発部サーバサイド開発課のkitajimaです。弊社サービスピクトリンクは、システム再構築の一環として
The document discusses concurrency and distribution in applications using Akka, Java and Scala. It covers key concepts like actors, messages and message passing in Akka. It describes how actors encapsulate state and behavior, communicate asynchronously via message passing and provide built-in concurrency without shared state or locks. The document also discusses patterns for building distributed,
Dependency The Akka dependencies are available from Akka’s library repository. To access them there, you need to configure the URL for this repository. sbtresolvers += "Akka library repository".at("https://repo.akka.io/maven") Maven<project> ... <repositories> <repository> <id>akka-repository</id> <name>Akka library repository</name> <url>https://repo.akka.io/maven</url> </repository> </repositori
10. Cpu0 : 2.3%us, 0.7%sy, 0.0%ni, 97.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st Cpu1 : 0.3%us, 0.3%sy, 0.0%ni, 99.3%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st Cpu2 : 92.0%us, 6.0%sy, 0.0%ni, 2.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st Cpu3 : 5.4%us, 1.7%sy, 0.0%ni, 93.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st スループットが全然出ないと思ったら、 CPU一個しか使ってない! そのくせロードアベレージが無駄に高い • Linuxの基本的な情報を取得 11. Thread Dumpを取得する "Attach Listener" dae
Akka, Finagle and Storm are 3 new open source frameworks for distributed parallel and concurrent programming. They all run on the JVM and work well with Java and Scala. They are very useful for many common problems: Real-time analytics Complex website with different input and outputs Finance Multiplayer games Big data Akka, Finagle and Storm are all very elegant solutions optimized for different p
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