JMeter - Performance Testing - Application of Little's Law to Workload Models | Vinsguru
JMeter – Performance Testing – Application of Little’s Law to Workload Models Little’s law should probably be the one of the most famous queuing theories! Lets see how it can be used in performance testing. Little’s Law: The long-term average number of customers in a stable system N is equal to the long-term average effective arrival rate, λ, multiplied by the average time a customer spends in the
リトルの法則とキャパシティプランニング - ゆううきメモ
(引用: Systems Performance figure 2.18 Queueing Model) リトルの法則とは、安定した系において、平均待ち行列数は、平均到着率と平均待ち時間の積に等しい、という法則である。 (Systems Performanceの原文ではaverage service timeになっていたが、正確にはaverage wait time) 例えば、平均到着率はスループット、平均待ち時間はレイテンシ、平均待ち行列数は、同時処理リクエスト数と捉えることができる。 計算機システムの場合、安定してサービスするためには、同時処理リクエスト数がシステムの上限を超えないことが重要。 同時処理リクエスト数の限界は、例えば単一のprefork型ウェブサーバだと、計算機資源が十分あると仮定すると、ワーカープロセス数で決まることが多い。 しかし、マルチスレッド型やイベント駆動型の場
大規模ネットワークの 設計・モデル化・制御
ohsaki@kwansei.ac.jp 2 NetSci/CCS WS 1/ 46 (1/2) 2 NetSci/CCS WS 2/ 46 (2/2) http://en.wikipedia.org/wiki/File:Internet_map_1024.jpg 2 NetSci/CCS WS 3/ 46 (1/2) ▶ ▶ 2 NetSci/CCS WS 4/ 46 (2/2) ▶ ▶ ▶ ▶ ( ) ▶ ▶ ▶ ▶ ▶ ▶ 2 NetSci/CCS WS 5/ 46 2 NetSci/CCS WS 6/ 46 ▶ ▶ ▶ ( ) ▶ ▶ ( ) ▶ ▶ ▶ ▶ ▶ ▶ ( : ) 2 NetSci/CCS WS 7/ 46 2 NetSci/CCS WS 8/ 46 ▶ ▶ ▶ ▶ ▶ ▶ ▶ ▶ ▶ ▶ ▶ ▶ ( ) 2 NetSci/CCS WS 9/ 46 ▶ ▶ : N ▶
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待ち行列システム
https://www.oracle.com/webfolder/technetwork/jp/javamagazine/Java-MA15-Architect-pepperdine.pdf
放送大学 - REDIRECT
Homepage
http://www.cs.bilkent.edu.tr/~tugrul/CS518/Papers/little.pdf