Self-Driving Databases: Current and Future - Treasure Data Blog
Self-Driving Databases: Current and Future Last modified: April 6, 2020 Treasure Data is a fully-managed DBMS service that frees our customers from operating DBMS by themselves. This empowers non-engineers (e.g., executives, marketers, etc.) to collect data and get insights through data analysis in a self-service manner. In October 2017, Oracle unveiled the world-first self-driving database as a s
The last decade of database research and its blindingly bright future. or Database Research: A love song. · Stanford DAWN
The last decade of database research and its blindingly bright future. or Database Research: A love song. by Michael Cafarella and Chris Ré 11 Apr 2018 To go by Twitter and many hallway conversations, the database research community has been unsettled lately in a way that we have never seen before. Many people are unhappy with the review process, many types of useful work seem to be more difficult
Database Conference Paper List in 2017
Here is a list of major database conference papers in 2017: SIGMOD 2017VLDB 2017 (Papers accepted in PVLDB vol 9 and vol 10)ICDE2017CIDR2017The above list is for traditional database conferences. These days the area of database research has widely spread, and you can find database papers even in operating system conferences such as SOSP, and USENIX conferences (e.g., NSDI, FAST, etc.): SOSP 2017NS
Database Journal Club
2017年に新しく始めたことの１つに「Database Journal Club」があります。きっかけは、理化研の二階堂さんのこの記事。Google+を活用して、最新の論文のキャッチアップに役立てているとのこと。 研究者をしていたころは１日に数本、年単位で数百本論文を読むのは珍しくなかったのですが、エンジニアとしてコードを書くのが中心の生活になると、研究レベル（≒まだプロダクトとして使うには課題が残っている）のものをそのまま使うことはまずないので、次第に論文を読む量が減っていきました。 今でも論文を読むことそのものは大変ではないし、必要に応じて100本近くサーベイしたりしますが、アカデミアから離れて一番大変だったことは、ワーキングメモリの中に論文リストがなくなってしまうことでした。過去に読んだ論文が思い出せない、研究コミュニティでホットな話題は？など。頭の中にそういった情報の引き出しがない
日本のデータベース系のコミュニティ、なぜイマイチ盛り上がらないのか - kuenishi's blog
11月の19,20日に開催されたWebDB Forumに参加してきた。カンファレンスそのものは、いろんな人に久しぶりに会えたり、ネット上でなんとなく知っていても話したことなかった人と話したり、意外な人の意外な一面をみることができたりと、とても楽しむことができた。立場としては所属している会社のスポンサー枠で参加して目的もあって発表もしてきたわけだが、いくつか思うところがあるのでここにまとめておきたい。 現実にアカデミックで起きていること WebDB Forumと銘打ってはいるものの、データベースに関する研究発表は非常に少ない。OSやネットワーク、システム系の研究と併せても、機械学習やNLP、Webなどの技術に感心を持つ人は多く数で圧倒されている。体感では 90% だ。それをいえば別に VLDB や SIGMOD などのトップカンファレンスもデータベースの技術を直接扱うことは少ないし、データベ
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Readings in Database Systems, 5th Edition