ドットインストール代表のライフハックブログ
i d e a * i d e a - プレゼンハック 〜プレゼン改善のための10個の小技〜
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Cafe Babe - 組織の自己崩壊に関する研究
最近，私が社内で優秀だなと一目置いていた人がどんどん辞めている気がしていた．ものすごく寂しくなると共に，彼らは本当に我が社にとって必要なんだということをなんとかして客観的に証明できないかなあ…とずっと思っていた． そこで思い出したのが，O教授が，まだ某企業の研究所に在籍している時に交わした次のような会話だ． 私「この研究所は部屋の数で研究員の数が決まっているんですってね．」 O教授「実は，この研究所も，結構研究員が入れ替わっているんですよ．」 私「えっ，私はそういう話は初めて聞きました．」 O教授「それはその通りで，あなたが知らないような人が辞めることになるんです．研究者は，周囲にその存在意義をしっかり示さなければいけません．もちろん，誰にも知られなくても，実は素晴らしい才能を持っていて，素晴らしい研究をしている人がいる可能性も否定できません．しかし，その人が自分の研究の価値を誰にも示せな
rpy2
The rpy2 site has moved to https://rpy2.bitbucket.io. You will be redirected in 15 s econds. About rpy2 is an interface to R running embedded in a Python process. The project is mature, stable, and widely used. Source and installation Released source packages are available on PyPi. Installing should be as easy as pip install rpy2 The source code is also in a public repository on bitbucket. Documen
Rとは - RjpWiki
What is R? (R とは？) R の紹介 Rは統計計算とグラフィックスのための言語・環境です。 RはGNUプロジェクトの一つであり、ベル研究所(かっては AT&T、今は Lucent Technology)で J.Chambersと同僚により開発されたS言語・環境に似ています。 RはSを別個に実装したものと考えられます。 両者の仕様および実装には幾つかの重要な違いがありますが、S用に書かれたコードの多くは変更なしでRでも実行できます。 Rは多様な統計手法 (線形・非線形モデル、古典的統計検定、時系列解析、判別分析、クラスタリング、その他) とグラフィックスを提供し、広汎な拡張が可能です。 Sはしばしば統計的手法による研究の手段の選択肢となりますが、R を使えばそうした活動にオープンソースの道から参加できるようになります。 Rの強みの一つは、うまくデザインされた出版物並みのプロット
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