Talk from ICML 2016 workshop on Machine Learning Systems about some design patterns we use at Netflix for building machine learning systems. In particular, focusing on avoiding problems that can come up with differences between offline (experimental/lab) and online (live/production) code and data.Read less
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私がどのようにして、ソフトウェア開発とオープンソースへの情熱をパートタイムで博士号を取得することで満たしたか 目次 1 この記事は何? 2 注意 3 パートタイムの博士号を取得する理由 3.1 長年の夢をかなえる 3.2 より良いエンジニア、研究者になる 4 博士号取得までの道のり 5 パートタイムの課題と利点 6 博士号の研究計画 7 修士/博士進級レポート 8 最終論文 9 ツールと書籍 10 研究成果 10.1 オープンソースへの貢献 10.2 ポスター 10.3 プレゼンテーション 10.4 出版物 10.5 その他 11 まだ終わりではない 12 外見で中身を判断してはいけない この記事は何? 仲間の開発者を呼んでコードやスタックトレースを見せると、彼らは驚嘆して「これは何だ?」って叫ぶのですが、私はその瞬間が好きです。この質問の前後にあまり良くない言葉が発せられることもあります
2. 自然言語処理とは • 言葉を操る賢いコンピュータを作る • 応用: 情報検索,機械翻訳,質問応答,自動要 約,対話生成,評判分析,SNS分析,… • 基礎: 品詞タグ付け(形態素解析),チャンキ ング,固有表現抽出,構文解析,共参照解析, 意味役割付与,… • 多くのタスクは「入力𝑥𝑥から出力�𝑦𝑦を予測」 �𝑦𝑦 = argmax 𝑦𝑦∈𝑌𝑌 𝑃𝑃(𝑦𝑦|𝑥𝑥) ※確率ではないモデルもあります 2016-06-30 深層ニューラルネットワークによる知識の自動獲得・推論 2 3. 単語列からラベル: ̂𝑦𝑦 = argmax 𝑦𝑦∈𝑌𝑌 𝑃𝑃(𝑦𝑦|𝒙𝒙) 2016-06-30 深層ニューラルネットワークによる知識の自動獲得・推論 3 The movie is the best I’ve ever seen! The movie
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