G社に内定した - 更新しない備忘録改二
前回の更新は4年前らしい。あと15回くらい記事を書いたら寿命だろうか？ さて、表題の通り。世の中何が起こるか分からないものである。 自分はインターン経由の採用である。詳しく書けない部分はあるが、簡単に経緯をまとめようと思う。 ことの始めは2015年3月の言語処理学会で、会場の隅で@taku910さんと個人的に話していた折、「うちでインターンやらないんですか」という誘いを受けた。4月から博士課程で、学振との兼ね合いもあり、この時はあまり企業でインターンをすることは考えていなかったので、頭の片隅に情報だけ残していた。 それから3か月ほど国際会議やら何やらで忙しく、上の会話はほとんど忘れていたのだが、一段落した6月頃にふと思い出し、ものは試しで応募してみようと考えたわけである。 が、この年度のインターンの募集はすでに締め切っており、正規のサイトからは直接応募できなくなってしまっていた。これは勿体
ServerlessConf Tokyo に参加したけど残念だった - ほとラボ
前々から楽しみにしていた ServerlessConf Tokyo に参加したけど、１時間も経たずに帰ってしまった。 tokyo.serverlessconf.io ちなみに前日のワークショップはとても面白かった。 金曜日の疲労感でとても濃いワークショップを４時間やったらとても疲れてしまって、朝起きることが出来ずに昼から参加したのだけれど、行ってみたらイベント運営の不備みたいなものが目についてしまってどうしてもコンテンツに集中することができなかった。 受付がない カンファレンスと言えば、会場に着いたら受付をしてスポンサーノベルティを貰って着席する、というイメージがあったのだけれど、ServerlessConf では「受付どこかな」と探しているうちに発表部屋に着いてしまった・・・。 遅れて参加したから受付なくなっちゃったのかな・・・。 「見逃した」ということはなさそう、「受付はない」という感
MXNetでmulti-input/multi-output - お勉強メモ
皆さんMXNet使っていますか？ 年度初に著名データサイエンティストの記事が相次いで盛り上がった感がありましたが、もうChainerなりTensorFlowなりに移ってしまったのでしょうか… MXNetはDeep Learningフレームワークの比較でドキュメントが弱いことをよく指摘されてるので、1ユーザとして草の根でお役立ち情報を発信していきたいです。 やりたいこと 形式の異なる複数のデータを入力として、複数の値を出力するモデルを学習したい。*1 Keras: Functional APIなるものを使って実現できるそうです。 Functional APIのガイド - Keras Documentation Chainer: サポートされている模様。手続き的なフレームワークだと関数に通すだけなので難しいことは少なそう。 Google グループ TensorFlow: サポートされていない模
１万件以上のイベントをサポートしてきて学んだ教訓 | Doorkeeper
Paul McMahon Doorkeeperを使って開催されたイベントは、１万件を超えています。 この経験から、どのようなイベントが成功しそうか、というデータが集まりました。ここで、私たちのプラットフォーム上で主催されたイベントの数々から学んだことを、見てみましょう。 イベントの成功のためには、様々な要素を検証する必要がありますが、Doorkeeperのデータによると、下記のとおり、と、胸を張ってお答えできるのです。 どうやって、イベント参加申込者を増やすのか？ イベント参加申し込みをした人を、どうやって実際に来場させるのか？ こちらを念頭に置いて、下記の私たちの学んだ教訓について、見てみましょう。 イベントについて、詳しいお知らせをすることで、参加登録者を増やしましょう イベントに参加してくれそうな人には、イベントの詳細をお知らせして、申し込みにつなげましょう。 イベントの申し込み率と
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ヤフー、新卒一括採用を廃止 30歳未満は通年 1年で300人程度 - 日本経済新聞
キャンピングカー引退宣言。たった4ヶ月で車上生活を挫折した理由 | 八木仁平公式サイト