こんにちは、ましろです。 最近はファッションとしての時計を求める人が多く、「オシャレ・シンプル・低価格」の３ポイントを抑えた腕時計が人気を集めています！ その中で、日本製で高品質なのにリーズナブルな価格で買える『Knot（ノット）』の時計を紹介します。 シンプルで大人気！ダニエルウェリントン 出典：news.prcm.jp シンプルでオシャレな「DW」でおなじみのダニエルウィリントン。 ドラマで石原さとみさんがつけていたことで一躍話題になりました。 シンプルなのでどんな服装にも合わせやすい！ しかしシンプルがためにいろんな人とかぶってしまいますよね・・・ だれとも被りたくないっ！ そんなあなたにKnot（ノット）の時計をオススメします。 Knot（ノット）とは？ 2014年３月に設立されたばかりの時計ブランドです。 クラウドファンディングで目標の100万円を６日で達成し、その５倍である50

こんにちは。和田浦のクジラ解体を見たい場合についてすごいざっくり書きます。 ・宇宙ができた ・地球ができた ・色々あった ・具体的な座標はここ ・ツチクジラがメイン ・6月下旬頃から8月下旬ごろまでやってる ・外房捕鯨株式会社のブログを逐一チェックする ・夕方とか夜に「明日解体やります」とおもむろに告知されるのでがんばる ・基本早朝 ・車で行くこと ・電車で行くと死ぬ ・和田浦駅から和田漁港まで絶妙に距離あるので歩くと暑さで死ぬ ・解体は2時間やるのでローソンで水分を備蓄しないと死ぬ ・日傘がないと死ぬ ・おかいものまで含めると午後突入もある ・アクアラインを使う場合、帰りが夕方頃になると渋滞して死ぬ ・何をしても大体どこかで1機死ぬので残機は多めにする 残機はどこで売ってるのか？それは誰にもわかりません。 面倒なので迫力の解体シーンはカット。インターネットで調べてください。 または発売中

この日（2016-11-08）は以下のリンクのイベント（ Cloudera World Tokyo 2016 ）に参加してきましたので、そのことについて書こうと思います。 www.clouderaworldtokyo.com Cloudera World Tokyo 2016 の総括（というより個人的感想）。 まずは感想から。 そんなに技術技術ガッツンガッツンなセッションに当たらなかった（おそらくそういうセッションもあったのだとは思いますが）ので、本当に個人の感想的なものです。 まずは、月並みではございますが、 Hadoop生誕10周年おめでとうございます！ついにこのプロダクトも一区切りまできましたね。 今回の Cloudera World Tokyo 2016 はまさにHadoop生誕10周年を祝う場でとして大成功なイベントだったのではないでしょうか。黎明期の Hadoop から一貫して

お知らせ 【重要なお知らせ】iOSアプリの運用および提供を2024年6月3日(月)を以て終了いたします。詳細は お知らせをご覧ください。 お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、イベントサーチAPIの提供方法の見直しを決定しました。2024年5月23日(木)より 「企業・法人」「コミュニティ及び個人」向けの2プランを提供開始いたします。ご利用にあたっては利用申請及び審査がございます。詳細はヘルプページをご確認ください。

前日に行われたアメリカ大統領選でドナルド・トランプ氏が大統領に選ばれ、同時に行われた連邦議会選挙では、上院で共和党が多数の議席を確保することになった。 そんな悪夢さめやらぬ9日の朝、映画監督のマイケル・ムーアが「一夜明けた朝のToDoリスト」をFacebookに投稿した。この、ムーアが考える「今やるべき5つのこと」が、現段階で16万人以上にシェアされている。強い言葉が、意気消沈した民主党支持者を力づけているのかもしれない。

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最近、なんだかんだとデータに触る機会が増えてきております。 Unix系エンジニア兼DBAとしては、CLI（コマンドラインインターフェース）が生産性が高くて好きだけど、一方で可視化もお手軽にやりたい、というケースが多々あります。 Jupyter Notebookでデータベースに接続して可視化できる、という話は以前から聞いたことがあったのですが、実際に試してみたことがありませんでした。 今回、軽くPostgreSQLで試してみたのでその手順を簡単にご紹介します。 ■セットアップ 以下の3つのモジュールをpipでインストールします。 jupyter psycopg2 ipython-sql [snaga@localhost]$ ipython notebook --ip=\* --port=8080 [W 16:01:11.273 NotebookApp] WARNING: The notebo

wikipediaより 「ネイティブ広告ハンドブック2017」というのがJIAA、日本インタラクティブ広告業界から公開されてそれについてひと悶着あったので書いておきます。 ※業界以外の人は読んでも何も面白くないと思います ネイティブ広告ハンドブック2017 http://www.jiaa.org/download/JIAA_nativead_handbook.pdf このハンドブックではいわゆるネイティブ広告についての解説と、「こうやって運用した方が良いよね」「ステマはダメだよね」みたいな事について書かれているのですが、このハンドブックに対してライターの方々から感想が投下されます。 くちきんがシェアしてた「ネイティブ広告ハンドブック2017」が取扱説明書レベルに読解大変で涙ですhttps://t.co/a1R7Y64Cv1 pic.twitter.com/7nTVNPqmVg — 塩谷 舞

こんにちは、VASILYバックエンドエンジニアの塩崎です。 VASILYでは様々なログデータの分析にBigQueryを使用しています。 インデックスについて何も考えなくても良いのが特に便利です。 さて、そんなBigQueryですが、数か月前にStandard SQLという新しい仕様のSQLがサポートされました。 BigQuery 1.11, now with Standard SQL, IAM, and partitioned tables! VASILYでも徐々にStandard SQLに移行をしているので、使い勝手や従来のSQLからの移行方法についてまとめておきます。 Standard SQLとは SQL:2011に準拠しつつ、配列や構造体等の構造化データを扱えるように拡張されたSQLです。 Standard SQLの登場によって、以前からあったSQLはLegacy SQLと呼ばれるよ

機械学習で計算した予測結果を出力するときには、 二値分類なら0/1で出力したい 確率値なら[0,1]でだいたい小数点以下5桁くらいで出力したい 回帰なら取りうる値のレンジに合わせて適当に指数表記で出したい といったように出力する値の桁数を調整したいことがあります。 numpyではnumpy.savetxt()にてcsvやtsvを出力できますが、このときにfmtパラメータを指定することで桁数を調整することが可能です。 In [1]: import numpy as np In [2]: np.savetxt("output.csv", [[0.1, 0.2, 0.3], [0.4, 0.5, 0.6]]) In [3]: cat output.csv 1.000000000000000056e-01 2.000000000000000111e-01 2.999999999999999889e

PHPカンファレンス2016の資料です http://phpcon.php.gr.jp/2016/