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We are proud to launch the very first version of our open-source project for Anomaly Detection and Behavioural Profiling on data-streams, datastream.io (dsio on github). We have a long roadmap ahead of us, but, release often and release early, as they say. So here it is — a minimal viable full-stack Python anomaly detector: pip install -e git+https://github.com/MentatInnovations/datastream.io#egg=
先日、ふとしたきっかけで乃木坂46の公式サイトをリデザインを思い立ち、スキルアップの一環も兼ねてトップページをリデザインをしていました。 そのリデザインから学んだことなどをブログに書きたいと思っていたのですが、公式サイトに掲載されているコンテンツの著作権上、なかなか難しいかなと思い、念のため乃木坂46の運営委員会に問い合わせてみたところ、営利目的でなければ使用しても大丈夫(ブログの掲載も可)との許可をいただいたため、こちらに書くことにしました(2/9 16:43:問い合わせの内容は、公式サイトのお問い合わせフォームから送信したため、画像の添付などはしていません。コンテンツの掲載許可は頂きましたが、運営委員会に直接デザインデータを送ったわけではありません)。 なぜリデザインをしたいと思ったのかもともとアイドルが好きで、アイドルグループの公式サイトをチェックする機会が多いのですが、乃木坂46の
TOKIOがMCを務めるバラエティー『TOKIOカケル』(フジテレビ系)の2月7日放送回では、ゲストにタッキー&翼 滝沢秀明を迎え、「世界4人目の偉業…滝沢秀明は秘境探検家▽青のり偏愛(秘)食べ方」の模様がオンエアされた。 同番組には、2014年から毎年ゲスト出演している滝沢。それがきっかけで、2015年には国分太一と二人で中華ランチをしたという。国分は当時を振り返り、食事会では様々な話題で盛り上がったものの、ふと「そろそろもう話す内容なくなってきたな……」という瞬間があったと明かす。その時に、国分の口から出た質問は「タッキー、趣味は?」というもの。そして、滝沢の答えは「溶岩湖を見るのが好きなんですよ」。滝沢は、海外にまで溶岩湖を見に行くのだとか。松岡昌宏が「イエローストーンとか?」と尋ねると、「いや、本当のマグマです」と答え、実際の巨大な溶岩湖の映像を流しながら、その魅力について説明し始
そういうわけで https://techcon.dena.com/ にいってきました。 表題の発表は、撮影および SNS での内容共有の禁止ということになっていたので、内容を個人サイトで共有致します。その場にいなかった方でこの記事を読んだ方であればこの記事およびその内容を SNS で共有することは一切禁じられないかと思いますのでよろしくお願いします。 発表者 DeNA 堀、平賀 任天堂 名前メモし忘れた 公開されたスケジュールでは堀および平賀による発表ということになっていたが、任天堂の何者かが急遽参加したということだった。おそらく技術者ではなく広報の人。 サービス紹介 (任天堂の人) サービス内容については検索すれば分かることを普通にしゃべり、クッパがサービスを使うあの動画を流すだけ。(ssig33 の感想: なにしにきたんだコイツ) 開発体制 (堀) 任天堂は企画、ディレクション、 Sw
kaggle TensorFlow Speech Recognition Challengeの上位者のアプローチを紹介する(後編)DeepLearning音声認識データサイエンスKaggleSpeechRecognition INTRODUCTION 前回に引き続き、kaggleのTensorflow Speech Recognition Challangeの上位者の アプローチを紹介いたします。 これはこの記事の続きです。 先にそちらをご覧ください。 今回は 1. Network Architecture 2. optimizer 3. resampling 4. normalization / standarization 5. data augmenation 6. silenceクラスへの対応 7. 未知のunknonwへの対応 8. 軽量化・高速化の工夫 9. LBのデータのトレ
MIT 6.S191 Introduction to Deep Learning MIT's introductory program on deep learning methods with applications in computer vision, robotics, medicine, language, game play, art, and more! Description An efficient and high-intensity bootcamp designed to teach you the fundamentals of deep learning as quickly as possible! MIT's introductory program on deep learning methods with applications to natural
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