SUBSCRIBE SUBSCRIBE TO RECEIVE THIS WRITER'S CONTENT STRAIGHT TO YOUR INBOX! by Jonathan Saring @ysaring.I write code and words. Working on github.com/teambit/bit
本記事はQiitaの機械学習の数理 Advent Calendar 2018の8日目の記事です. 単語の「意味の広がり」を捉えられる単語埋め込み手法であるガウス埋め込みについて紹介します. だいたいこの論文の説明です. はじめに もはやNLPの必須ツールとなったword2vec,というかSkipgramに代表される単語分散表現ですが,単語の意味のモデル化という意味ではいくつかの問題点もあります. そのうちの一つが,「1つの単語に1つのベクトルを割り当てる」点推定になっており「単語の意味の広がりを捉えられない」という点です. 例えば下図に示すように, Bach $\in$ composer $\in$ man manは非常に広い意味をもつ composerはもう少し狭い Bachは人名なのでよりspecificな意味 といった単語同士の意味の重なりや包含関係をembeddingの空間上で分析
この記事は 機械学習の数理 Advent Calendar 2018 の 11 日目のための記事です. 間に合いましたか? この記事について McInnes らによる "Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP)" を読み, その解説を試みます. UMAP は t-SNE のようにデータの次元削減とその可視化を提供する手法です. t-SNE よりも可視化の結果がより良く見える (同じクラスタはよりまとまっている) ことや, データを fuzzy topology というこれまで使われてこなかったけど数学的裏付けがあってイケてる方法で表現したぜ! と言ってる点が目を引き, 読んでみようと思ったのですが, 圏論の言葉で書かれており読むのに苦労していたら12月になっていました. 機械学習界隈で圏論に馴染みがあることを仮定するのは無理が
自著の書籍、記事、技術文書のフォローアップとか... (注:このブログは 2024 年 3 月以降更新されません。今後、予告なくサイトを閉鎖することがあります。ブログ主の引っ越し先は こちら) Windows 10 の Microsoft Edge がそう遠くない将来、オープンソースの Chromium ベースになるって話が出て(→ https://blogs.windows.com/windowsexperience/2018/12/06/microsoft-edge-making-the-web-better-through-more-open-source-collaboration/ とか https://github.com/MicrosoftEdge/MSEdge とか)、Windows Defender Application Guard(WDAG)とかどうなるんだろうとか
はじめに 「心理的安全性」とは、「対人リスクを取っても問題ないという信念がチームで共有されている状態」であるとか、「自分のキャリアやステータス、セルフイメージにネガティブな影響を与える恐れのなく、自分を表現し働くことができること」というような定義がなされています。 心理的安全性という言葉はともすれば、ただ快適で居心地のよい職場という意味にも聞こえます。そのため、ぬるま湯で緊張感のない関係性のことを「心理的安全性が高い」と言うのではないかと考えても不思議はありません。 そのため、友人関係のようにプライベートの時間を長く共有する関係になることが、心理的安全性が高いのだろうと考え、飲み会やバーベキュー、慰安旅行などを企画してみたりとプライベートでも遊ぶ機会を増やそうと考える人もいるでしょう。 いわゆる「アットホームな会社です」とアルバイトの求人記事に書かれているような状態です。こういった求人内容
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