トレーディングのための機械学習問題設定 - Qiita
はじめに UKIです。久しぶりの記事執筆となります。 本記事は、仮想通貨botter Advent Calendar 2023の1日目の記事となります。 本記事の目的 仮想通貨botterと言っても様々なスタイルがあります。 筆者のbotスタイルは、「主に流動性の高いCEXにおいて、価格の上下を予測してトレードする」というオーソドックスなスタイルです。価格予測には単純なルールベースを使うこともありますが、最近ではガッツリ機械学習を用いてこれを予測することが多くなってきています。 さて本題に入りますが、皆さんは機械学習で価格予測モデルを構築するとき、「回帰問題」とするか「分類問題」とするか悩んだことはないでしょうか。 本記事では、トレーディングの効用を最大化するために、機械学習の問題設定をどのようにすべきか論じます。 参考書籍・参考文献 評価指標入門〜データサイエンスとビジネスをつなぐ架け橋
GPT-4 Turbo with Visionを使えばOCRの工程が不要になりました｜PharmaX Blog
こんにちは！PharmaXエンジニアリング責任者の上野（@ueeeeniki ）です。 PharmaX2023年アドベントカレンダーの前夜祭と題して、フライングで発信していきます！ 今回は、2023年11月6日に行われたOpenAI DevDeyで発表されたGPT-4 Turbo with vision APIについての記事です。 PharmaXのユースケースでは、GPT-4 Turbo with visionを使うことでOCRの工程が不要になり、アプリケーションの構成が1ステップ分少なくなったという事例紹介になります。 実際にGPT-4 Turbo with visionでどのようなことができるのか気になっている方や、これまでOCRを使ってアプリケーションを作ってきた方の参考になると嬉しいです。 GPT-4 Turbo with visionとは？GPT-4 Turbo with vis
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