IPython データサイエンスクックブックを読んだ。... - Information Superhighway先生がいつの間にか買っていて、今日借りてきてサクッと読んでみた感想です。 とりあえず3章まで一通り読んだ。 プログラマーよりも研究者が対象だったので凄くタメになることが多く、需要と要求ががっちりハマった本は久しぶりでした。 特にRecipe 2.5-2.6が研究でコードを書く際に良いこと書いてるので、暗記するくらいに読み込みたい。 研究向けにコード技法とあまり知見がないので嬉しい書籍でした。 研究関連でのプログラミング、コーディング、データ管理に対する情報は下記の記事が分かりやすい。 私が機械学習研究をするときのコード・データ管理方法 研究者流 コーディングの極意 メモは IPythonNotebookでとりました。 Gistでレンダリングされるの便利ですね。 最後に 過言かもしれないけど、、これからは、Git,Juptyter Notebookは研究におけるデファクトスタンダードだなと強
