意思決定・合意形成を支援する技術のひとつとして、文書や発言の議論構造を自動的に認識し、大量の意見を俯瞰する議論マイニング (argumentation mining)を紹介する。本講演ではまず、議論マイニングとその周辺技術(感情分析、評判分析、談話構造分析など)を整理する。そして、因果関係などの議論マイニングに必要な常識的知識の獲得、その知識を深層ニューラルネットワークに埋め込む手法など、最先端の研究事例を紹介する。
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