人間参加型（human-in-the-loop）機械学習とは？This domain may be for sale!
多次元データ解析ライブラリ xarray - Qiita
多次元データ解析ライブラリ xarray この記事では、多次元データ解析を支援するPythonのライブラリxarrayを紹介します。 さらに詳しい情報は本家の情報を参照してください。 xarrayの特徴 背景 科学計測データは往々にして多次元になります。 例えば、複数の位置に設置したセンサで時系列データを計測する場合、 計測データは 空間チャンネル方向 × 時間方向 の二次元データになります。 さらにそのデータに短時間フーリエ変換を施す場合は 空間チャンネル方向 × 時間方向 × 周波数方向 の三次元データになったりします。 一般的にこういうデータを扱う場合、numpy の np.ndarray を使うことが多いと思います。 しかし、np.ndarray は単純な行列（もしくはテンソル）なので他の情報は別途置いておく必要があります。 上の例だと、 次元の順番：二次元データのうち1次元目が空
DeepLearningだ！と意気込んだものの手書き数字認識の後に続かなくなった時に読むデータそのものの話 - Qiita
DeepLearningだ！と意気込んだものの手書き数字認識の後に続かなくなった時に読むデータそのものの話PythonMachineLearningDeepLearning人工知能Chainer DeepLearningだ！人工知能だ！機械学習だ！ エンジニアとしての意気込みと、 なんだかすごいことが出来そうだな！という上司の後押しを一身に受け、 深層学習本やQiita記事を流し読み、 TensorFlowやChainerを導入して、 チュートリアルの写経で徳を積んで、 ゲームに使っていたGPUも学習という大義名分のもとフル稼働させた、、、 Accuracy 99.23% 今回は、MNISTやIRISを99%超で識別するエンジンを実装して満足してしまったエンジニアが MNISTを脱却するためにMNISTを知るための話 おなじみ、「MNIST」がつまりどんなデータなのか？ 28行28列の画像
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データ分析グループの組織編制とその課題 マーケティングにおけるKPI設計の失敗例 ABテストの活用と、機械学習の導入 #CWT2016