はじめての MySQL で100万件のデータを管理する時に行ったチューニングまとめ
MySQL の勉強をせずにフレームワーク等で SQL を書かずに Web サイトを構築していました。データ数も2万件程度でしたので、そこまで困ることはありませんでしたが、今回100万弱の商品データを扱う機会ができたので、MySQL のチューニングや発行する SQL について見直す機会がありました。 この記事では MySQL を高速化するのに行った対策など勉強したものを自分用にメモしておきました。 条件式で比較するカラムにインデックスを使用して高速化 商品コードで存在しない商品を見つけて、商品をDBに登録するという処理を行っている場合、4万件超えたころから処理に2秒以上かかるようになってきます。12万件超えた頃には10秒程度かかるようになってしまいましたが、商品コードのフィールドに対してカラムインデックスを貼ることで0.2秒に短縮することができました。 MySQL のリファレンスにも以下のよ
Perl-DBI/SELECT - yanor.net/wiki
SELECT $sth = $dbh->prepare('SELECT id, name, age FROM t1 WHERE age > ?'); $sth->execute(15); while ($row = $sth->fetchrow_hashref()){ print $row->{id},"\n"; print $row->{name},"\n"; } die $sth->errstr if $sth->err; fetchrow_xxx()が途中でエラーを起こした場合、返値がundefなためwhile()ループを抜ける。 全行走査できたのかエラーだったのか調べるためには、 $sth->errを使うか、 RaiseErrorで例外をキャッチする。 selectxxx_xxx系 （prepare()を経ずに）SQLを直接実行する。 1行を取得 $row = $dbh->sele
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