BI スキル不足という課題 - データドリブン マーケティング
先週水曜日、ガートナー ビジネス インテリジェンス サミット 2008 のベンダー パネルディスカッションという企画に登壇してきました。ガートナーの堀内バイスプレジデントのファシリテーションで、オラクルの三澤執行役員、SASの宮田執行役員、そして私。イカン、私だけが下っ端だ！ま、マイクロソフトは下っ端でも BI が語れる、と、よきにとらえてください。 ところでベンダーがメインのパネル、ガートナーではあまりない形式だったので、いったい会場はどんな反応を示すのだろうと思っていたのですが、予想以上に全くもって質問が出ず。ひょっとして面白くなかったのでしょうか？そのうちアンケートがあがってくるでしょうが、ちょっと心配。まあ私としては、スポンサーでも何でもないのにご指名頂いたわけなので、それだけで十分かと思ってはおりますが。一方、先週月曜日に同じく主催者から呼び出されて参加した BSC 研究会のセッ
ネットが変える新たなデータマイニング像とは
これから5回の連載にわたって、「ネット時代の大容量データマイニング」と題しまして、昨今のデータマイニングを取り巻く環境や、トレンド、適応用途についてご紹介をさせていただきたいと思います。 まず、第1回目として、その技術の概要と、インターネットの普及によって生み出された膨大な容量のデータ活用に求められる新しいデータマイニング像について解説します。 そもそも「データマイニング」とは、統計学や機械学習といったデータ解析技術によって、大量のデータから、意味のあるパターンや構造を見つけ出すプロセス（や作業）を指して使われる用語です。決して新しい言葉ではなく1990年代から使われていたのですが、ITの技術用語であり通常の生活の中で利用される単語ではないため、聞きなじみがない方も多いかもしれません。 AmazonやGoogleで使われているデータマイニング ただ、聞いたことがないからといって、私たちの生
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