URLクエリパラメータ(クエリストリング)の意味とは。使い方は? 除外はすべき?［第4回］［第4回］ | Googleアナリティクスとは／衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座
Googleアナリティクスの導入から、運用、活用まで、正式なサポートがない初めての人でもゼロから学んでいけるように、丁寧に解説していく。 Googleアナリティクスとは／衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座URLクエリパラメータ(クエリストリング)の意味とは。使い方は? 除外はすべき?［第4回］［第4回］ クエリパラメータ(クエリ文字列・クエリストリング)とは一体何か？｢http:～｣などURLの末尾に付け加える｢?(はてなマーク)｣や｢&｣から始まる文字列パラメータにはどのような使い方があるのか？などの疑問に答える。静的なページ(htmlやhtm)につくパラメーターの性質や除外するべき時はどういった場合なのかについても詳しく解説。
Google Analytics Data Export API リファレンス日本語訳
かなり意訳ですが、Google Analytics Data Export APIを、自分用にまとめてみました。不適切なところありましたら、ご指摘いただけると助かります。また随時加筆修正加えていく予定です。※2010年05月時点 １．ディメンション ２．メトリクス ３．サンプルソース（PHP版） ４．参考リンク ５．更新履歴 １．ディメンション（縦方向にずら～っと並ぶ値） ・ユーザー（システム系） ga:isMobile （モバイル） ex) Android ga:operatingSystem （OS） ex) iPhone ga:operatingSystemVersion （OSのバージョン） ex) XP ※携帯は機種名 ga:screenColors （ディスプレイの色深度） ex) 24-bit ga:screenResolution （解像度） ex) 1024×738. g
長くて汚いutm_*パラメータ付きURLをキレイにするGoogle Analytics用の少しマニアックなスクリプト | 初代編集長ブログ―安田英久 | Web担当者Forum
今日は、SEOにも効くGoogle Analytics用の便利なスクリプトを紹介します。少しマニア向けですが、「utm_medium」や「utm_source」などのトラッキングパラメータが付いた長くて汚いURLを、パラメータどおりにちゃんと解析しつつ、ユーザーに対してはキレイなURLで見せられるというものです。 この記事のタイトルは長いですが、これでURLは短くキレイになります。 ダウンロード＆使い方Web担特製のカスタムJavaScriptを以下のURLからダウンロードします。 ・特製トラッキングコードのダウンロード → http://web-tan.forum.impressrd.jp/files/images/nakanohito/bancho_ga_canonicals.js （または、ここをクリックしてこの下にコードを表示） ダウンロードしたJavaScriptをテキストエディ
コンバージョン率2.8%、カート放棄率59% - この平均データをどう活用するのか？ [アクセス解析tips] | 衣袋宏美のデータハックス
こういった疑問はどのようにして解消すればいいのだろうか？ そしてその際に注意するべき点にはどういうものがあるのだろうか。 行動に繋がらない競合比較データに意味はないあなたのサイトのコンバージョン率が5％だったとしよう。そして競合調査データによって、仮にあなたの業界におけるサイトのコンバージョン率の平均が2％であるという数字だけがわかったとする。この場合「平均より上だ！よし、OK」となって安心する。もちろん、具体的な改善行動にはつながらない。 では、あなたのサイトのコンバージョン率が0.5％だった場合はどうか。業界平均値2％より低いため、あわてて目標値を1.0％に設定するかもしれない。目標設定をして、何かに取り組まなければならないという姿勢を示した行動自体は正しいが、業界の平均値がなぜ自社の4倍も高いのか、その理由がわからないのならば、その場しのぎの場当たり的行動になってしまう。 そもそも、
![コンバージョン率2.8%、カート放棄率59% - この平均データをどう活用するのか？ [アクセス解析tips] | 衣袋宏美のデータハックス](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/6c7da2e9041cd0eab265a2c698386bec563d2a30/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwebtan.impress.co.jp%2Fsites%2Fdefault%2Ffiles%2Fstyles%2F1200x630%2Fpublic%2Fimages%2Farticle2009%2Fdatahack%2Fdatahack_icon.gif%3Fitok%3DHzcXGYqr){kind=icon}
Google AnalyticsのイベントトラッキングでCTA（Call To Action）の効果を追跡 | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報
最近まで、アクセス解析というものは、僕にとって常に優先リストの上位にあるといったものではなかった。Google Analyticsには、まだ使ったことのない機能がたくさんある。というのは、僕やクライアントにどう役立つのかと、腰を据えてを本気で調べる時間がとれなかったからだ。 だが、数か月前のある夜更け、Google Analyticsを調べていたら、イベントトラッキングに関するセクションを見つけた。そしてすぐにちょっと好きになった。 みんな同じだと思うけれど、さまざまなCTA（Call to Action：行動喚起）の仕組みを作りながら、ふと、「実際のところこのボタンにはどの程度効果があるのだろうか」と考えることがよくある。Google Analyticsを使えば目標を設定できるが、それで特定のCTAボタンの効果が追跡できるわけじゃない。 しかし、イベントトラッキングとCTAを組み合わせる
Google Analyticsカスタムレポートでコンバージョンに貢献したページを調べて売上アップする方法
この記事では、GoogleのConversion Room Asia-Pacific Blogで公開されたGoogle Analyticsのアクセス解析データを利用した売上アップの方法を紹介します。 Google Analyticsでコンバージョンに貢献しているページを調べて、そのページをユーザーによりたくさん露出させるという方法です。 カスタムレポートの作成 まずカスタムレポートを作成します。 ※カスタムレポートを理解している前提で説明していきます。 指標に「合計目標完了数」と「ページビュー数」をセットします。 ディメンションに「ページ」をセットします。 Googleのブログで「合計目標完了数」になっていたので同じように設定していますが、複数の目標を作成していてタイプが違うなら個別の目標完了数を割り当ててもいいと思います。 ここをクリックすると僕が作ったカスタムレポートをコピーできます。
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