【Objective-C】.plistファイルの作り方と読み込み方 - 夏までにiPhone アプリつくってみっか！
追記：.plistファイルを経由せずに.csvファイルを直接プログラムから読み込む方法は、 【Objective-C】.plistファイルを経由せず直接.csvファイルからデータを読み込む方法 - 夏までにiPhone アプリつくってみっか！ をご参照ください。 現在作成中の縦スクロールシューティングゲームで敵の生成データをどういう形で管理しようか考えているのですが、やっぱりプログラムコードとしてデータを組み込むよりは外部ファイルから読み込むのが良いでしょう。 ということでplistファイルについて調べました。 plistファイルはXcodeのFile>New>FileからResourceを選んで出てくる選択肢の中からProperty Listを選んで作成するができます。そして、それをXcode上で編集することもできるのですが、結構編集に時間がかかります。何か便利な方法はないかと調べたとこ
yohei-y:weblog: REST 入門
日本語の REST のリソース集を以前作ったのだが、 日本語では一般人向けの解説がない。 sheepman 氏の REST のページはすばらしいんだけど、多少わかっている人向けだ。 市山氏のプレゼン資料は RoyF の論文を詳しく解説していてよいのだけれど、いかんせんアカデミックすぎる。 技術的な要素も抑えつつ、入門者にもわかりやすい解説はないものかと探していたのだが、みつからない。 英語の文書を訳すことも考えたんだけど、あまりよいものが見つからない。 で、結局自分で書くことにした。 最初はひとつのポストで済ませるつもりだったんだけど、書き始めたら長くなってしまったので、複数のポストに分けることにした。 えらそうなことを書いたが、内容は「ないよりマシ」といったレベルだろう。 前書きが長くなったけど(ここから始まりです。ですます調なのは入門記事だから)、 この記事(から始まる一連のポスト)は
Apache HBase 入門 (第２回)
This document appears to be test results from running the Yahoo! Cloud Serving Benchmark on a system. It includes performance metrics like request latency distributions and throughput for different request sizes and concurrency levels. Various graphs and tables are presented showing results from multiple benchmark runs. The benchmark was run to test the performance of the system for serving reques
LINEの1億ユーザを支えるHBaseのチカラ─Hadoop Conference Japan 2013 Winterレポート（2） | gihyo.jp
LINEの1億ユーザを支えるHBaseのチカラ─Hadoop Conference Japan 2013 Winterレポート（2） 1月21日に開催された「Hadoop Conference Japan 2013 Winter」の基調講演では、先日、ついに1億ユーザを達成したメッセージングサービス「LINE」で利用されているHBaseの実態について、NHN JapanでLINEのストレージを担当する中村俊介氏が紹介を行いました。本稿ではその概要をレポートします。 NHN Japan 中村 俊介氏 最も重要視するのは「ストレージの高可用性」、HBaseはそのためにある FacebookやTwitterを抜くスピードで急成長を遂げるLINE。1月18日にはサービス提供開始からわずか19ヵ月で1億ユーザを達成し、大きな話題となりました。 急成長中のサービスを提供するために、その裏側で動くストレ
memcached＋PostgreSQLで実現するハイパフォーマンスWebアプリケーション構築（1/4） ― ＠IT
本稿の前提環境 memcached 1.2.5 データベース：PostgreSQL 8.3.1 OS：CentOS 5（Linux kernel 2.6 ） シェル：bash CPU：Intel Core2Quad 9660 2.4GHz RAM：PC2-6400 8GBytes memcachedは、Danga Interactiveによって開発されたオープンソースのメモリキャッシュサーバです。 メモリ上にデータを保存するのでmemcachedを終了するとデータが失われますが、（OracleやMySQLといった）RDBMSと比較するとけた違いの高速レスポンス性能を有し、数千万件という大量のデータを扱ってもほとんど性能が劣化しないという特徴があります。 機能は限界まで切り詰められ、基本的にはキーとデータの組（以下、itemと呼びます）の保存と検索と削除しかできません。 にもかかわらず、me
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
サービス終了のお知らせ
UIBarButtonItem | iPhoneアプリ練習帳