モンティ・ホール問題を今さらPythonで検証してみる - Qiita
Ⅰ. モンティ・ホール問題 モンティ・ホール問題をここで解説するのは蛇足かと思いますが、「なんじゃそれ？」という方に簡単にご紹介を。モンティ・ホール問題とは、アメリカで放送されたゲーム番組で行われたゲームに由来する、アメリカで大議論を呼んだ問題だそうです。ちなみに、その番組の司会を務めた方がモンティ・ホールさんという肩とのこと。 問題のゲームですが、3つのドアが提示されその中の一つが当たり。プレーヤーはその中から一つのドアを選択するのですが、その後司会のモンティ・ホールさんが、残った２つのドアのうちハズレのドアを１つ解放して見せます。それを見た後で、プレーヤーは一度だけドアを選択し直すことができるというもの。 ここで、選択したドアを変えるのと変えないのとで、どちらの方が当たりを引く確率が高くなるのかという点について、大きな議論を巻き起こしたものがモンティ・ホール問題と呼ばれているものです。
vscode-dbt-power-userでdbtの開発やレビューを効率化する - yasuhisa's blog
背景 vscode-dbt-power-userがよかったところ 定義にさっと行ける / 戻れる(Go to definitionが使える) VSCode内でモデル間のリネージが見れる VSCode内からdbtのモデルをさっと実行できる モデルファイルの単独の実行も簡単 コンパイル済みのSQLファイルをさっとプレビューできる まとめ 補足: vscode-dbt-power-userの導入方法 背景 dbtは前職時代から含めると二年以上使っていて、SQLでDWHやデータマートの開発をしようと思うともはやこれなしでは生きられないくらいには便利になっている。dbtがあっても大変なクエリは大変ではあるが、大変さは大分緩和してくれる。dbtがなくて、1つのSQLが1000行以上あり、中間クエリがテストもされていない、という状況はもう戻りたくない...。 dbtに限らずであるが、コードは書いていると
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