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競馬に関するyasomiのブックマーク (10)

  • 競馬AI記事超要約集 (随時更新)

    はじめに はじめまして。 goto yutaです。 (twitter: @goto_yuta_) 最近競馬AIを始め、ちょっとずつ上手く行き始めているので備忘録も兼ねてzennを始めました。 競馬ではオッズ(金)が絡み、知見が共有されにくい風潮があります。 しかし、個人的にはもう少し知見が貯まって欲しいと思ってるので、自分の学習も兼ねて知見を共有して行こうと思います。 最近では競馬AIの基盤も整ってきており参入障壁は無くなってきていると感じます。 理由としては以下のようなことが挙げられます。 面倒なデータの整備については、scrapingソースコードが公開されている YouTubeとかでも知見の共有が行われているので、手を動かすのがしんどくても良い 記事で触れること 今回は競馬AIを作るにあたって私が読んで有益と感じた記事をほぼ一言でまとめていこうと思います。 以下のような記事が多めです

    競馬AI記事超要約集 (随時更新)
  • SQLiteについて

    最初に 多少なりともプログラムを齧(かじ)った事のある人なら、SQLite(エスキューライト)を知らない方は居ないと思います。 ウィキペディアによれば、SQLite は、パブリックドメインの軽量な関係データベース管理システム (RDBMS) であると記載されています。 私も10年以上前から利用しており、下記の画像は SQLite で作成した競馬データベースから、データを読み込んでレース結果を表示させたものです。 私は、JRA-VAN で、競馬予想ソフトや競馬のデータベースを公開しておりますので、Microsoft Access や SQLiteSQLServer との付き合いは長いです。 上記のソフト(馬ちゃんの馬吉 SQLite版)は、JRA-VAN の「ソフト開発サポート」→ 「プログラミングパーツ・開発支援ツール提供コーナー」 にある「馬吉ソース公開版」を、SQLite で作成した

  • 第3回 データ解析に必要な競馬データを集める

    第3回の記事では競馬のデータ解析をするために必要なデータ収集の選択肢とその特徴について書いていきます。 データ元の重要性 データ解析をする上で対象となるデータは全ての根幹です。 データ提供サービスによって扱っているデータの種類や更新タイミング、信頼性は異なります。どんなに優秀なアルゴリズムを作ったとしても、無い情報からは何も予測できないですし、間違った情報からは間違った答えしか導けません。 また適しているデータ取得先は、その人の実現したい目的によって変わります。遊びでデータ解析したい人ならばなるべく手軽で最低限のデータが取得できる方法を選ぶべきですし、格的に毎週運用していきたいのであれば多少手間がかかる方法だとしてもデータの種類が豊富なデータ元を選ぶべきでしょう。 今回はデータ取得先として「JRA-VAN DataLab.」「netkeiba.com」「JRDB」の3サービスを紹介します

    第3回 データ解析に必要な競馬データを集める
  • EveryDB2概説

    EveryDBJRA-VANが提供するDataLabのデータを用いて、様々なDBMS(SQLserverやOracle等)上でデータベースを構築するソフトです。

  • 出馬表を作ってGUIツールとMySQLの2つを一気に理解する | 馬券師.Red

  • 馬ニアックス作者blog:2004年 エプソムC 山切りカット検証

  • 機械学習用に競馬のデータをMySQLに用意する - Qiita

    この記事のまとめ MySQL上に、中央競馬のレース情報を蓄積したデータベースを作成しました データソースには、JRAが提供する「データラボ 無料体験版DVD」を利用しました データベースのサイズは16GB、構築に3日間かかりました はじめに モチベーション 機械学習の勉強を行う上で、自分の興味があるデータセットを準備することは、学習のモチベーションを維持するためにも重要な要素です。私は昔から、競馬の統計的な分析に興味があったため、今回は中央競馬のデータセットをMySQL上に構築してみました。 類似の取り組み 競馬のデータを収集する方法としては、一般的にWebページをクローリングする手法が用いられるケースが多いようです。以下は参考にさせていただいたWebページですが、いずれもクローリングを採用しています。 大井競馬で帝王賞を機械学習で当てた話 - Qiita 競馬の予測をガチでやってみた -

    機械学習用に競馬のデータをMySQLに用意する - Qiita
  • DMMが競馬業界に参入 1万円からの一口馬主「DMMバヌーシー」 (ITmedia ビジネスオンライン) - Yahoo!ニュース

    ネット大手のDMM.comが競馬業界に参入する。クラブ「DMMドリームクラブ」で競走馬を所有し、1万円から出資できる一口馬主アプリ「DMMバヌーシー」を近日中にリリースするという。 【DMMが3億7000万円で落札した競走馬】  DMMは7月10~11日に行われる国内最大の競走馬競り市「セレクトセール」で、良血馬を獲得。10日には2016年ドバイターフを制したリアルスティールの全妹(父馬と母馬が同じ)を1億6000万で、11日には12~13年のジャパンカップを連覇したジェンティルドンナの全妹を3億7000万円で落札した。新設するクラブ「DMMドリームクラブ」で所有し、一口馬主を募集する。 同社取締役の野巧氏はFacebookでアプリ名を「DMMバヌーシー」と明かし、サービスのテーマを「投資やギャンブルではなくて感動体験の共有」としている。企画から2年以上かけてのローンチになり、近日中に

    DMMが競馬業界に参入 1万円からの一口馬主「DMMバヌーシー」 (ITmedia ビジネスオンライン) - Yahoo!ニュース
  • ダイワマッジョーレ Daiwa Maggiore 牡 7歳 ※中央登録抹消-【楽天オークション】

    yasomi
    yasomi 2016/04/08
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  • 馬柱プラス ~mode:リアルタイムオッズ~

    リアルダービースタリオン ニコニコ生放送にて面白い企画をされています! ゲームの「ダービースタリオン」をリアルに再現。 ニコニコ生放送にて実際に牝馬を購入し種付けをして出走させる! ユーザーみんなで購入する馬を決めたり、馬に名前をつけたりして、 出産、育成、レースデビュー、引退までを追いかけていきます。 2021年G1日程 【02/21】フェブラリーS(東京)ダ1,600m 【03/28】高松宮記念(中京)芝1,200m 【04/04】大阪杯(阪神)芝2,000m 【04/11】桜花賞(阪神)芝1,600m 【04/17】中山GJ(中山)障4,250m 【04/18】皐月賞(中山)芝2,000m 【05/02】天皇賞(春)(京都)芝3,200m 【05/09】NHKマイルC(東京)芝1,600m 【05/16】ヴィクトリアマイル (東京)芝1,600m 【05/23】オークス (東京)芝2

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