ネットワークOS開発録 (1) 10GbE NICを使いこなすOSC2012 Tokyo/FallのBSDなひとときにて。Raspberry PiでNetBSDを動かす取っ掛かりの部分を説明しました。 今日のHPCにおいて急速な普及を見せているGPUコンピューティングは基本的に， 1.CPUメモリからGPUメモリに演算データを転送する 2.GPU上の大量の並列プロセッサ上で同一のプロセスを起動して演算データを処理する 3.GPUメモリからCPUメモリに演算結果を転送する というプロセスを通じて演算を行う． 単一のGPUによる処理能力では不足がある場合，多数のGPUを並列に使うこととなるが，そのとき演算データを転送するバス転送能力もまた並列的に確保する必要があり，CPUと主メモリもまた並列化することとなる．その際，CPU間のメモリ転送を行うMPIライブラリと高速のインターコネクトも同時に必要となる． 代表的な大規模並列GPUコンピュータである東京工業大
