2020年5月19日のGTB2020のコンテナ技術の資料 https://github.com/nwiizo/2020_gtb_container_work
![Real World Container for GTB2020](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3f06f69e4869059e6a3f66b912b0ba5479b2529b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F6d1ce7bd29d44cf8894aab0a4e9987a4%2Fslide_0.jpg%3F15494907)
表1(翻訳者により追加) MLOpsにおいて、DevOpsから追加された項目 以下では,予測サービスとして機能するMLモデルのトレーニングと評価の代表的な手順を説明します. MLのためのデータサイエンスの手順 どのMLプロジェクトでも、ビジネスユースケースを定義して成功基準を確立した後、 MLモデルを本番環境にデリバリする過程には次の手順が含まれます。 これらの手順は手動で完了することも、自動パイプラインで完了することもできます。 データ抽出: MLタスクのさまざまなデータソースから関連データを選択して統合します。 データ分析: 探索的データ分析 (EDA) を 実行して、MLモデルの構築に使用可能なデータを把握します。 このプロセスにより、次のことが起こります。 モデルが期待するデータスキーマと特性を理解します。 モデルに必要なデータの準備と特徴量エンジニアリングを特定します。 データの
インタビュー 「僕が」「わたしが」を主語にする思考が、これからのキャリアを変える/(株)圓窓代表取締役・澤円(さわまどか) 新型コロナウイルスの感染拡大を受け、わたしたちの生活はほんの数カ月前とは大きく変化しました。在宅ワークが推奨されていることもあり、自身の働き方が変わったという人もたくさんいるでしょう。それだけ大きな変化のあとにはどんな時代が待っていて、そのなかで若いビジネスパーソンたちはどのようにキャリア構築をしていけばいいのでしょうか。 Yahoo!アカデミア学長・伊藤羊一さんとの共著『未来を創るプレゼン 最高の「表現力」と「伝え方」』(プレジデント社)が話題の、株式会社圓窓代表取締役・澤円さんがアドバイスをしてくれました。 1995年以来、世界同時に起きた大きな変化 いま、新型コロナウイルスの感染拡大の影響で大きく時代が変わっていることをみなさんは感じているでしょう。世界同時にこ
巷で話題になりつつあるビデオツールがあることをご存知ですか? Zoomでも、Skypeでも、Wherebyでも、Google Meetでもない、新進気鋭のツール。 それが「spatial.chat」です! 今まで使ってきたビデオツールとは一線を画したUX/UIで、まるでバーチャル空間にいるような感覚!サマーウォーズ感! 概要「Try Me」では、本サービスをサクっとお試し利用できます。 「Create Space」では、専用のスペース(ルーム)を作成します。作成時にメールアドレスを登録するだけ。登録したメールアドレス宛にスペースのURLが載ったメールが届くので、そのURLにアクセスしてスペースに入りましょう。他の人は同様のURLにアクセスするだけでスペースに入ることができます。 リリースしてそんなに経ってないからか、すべて無料で使えます。有料プランは今のところありません。スペースに入れる人
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