CSV に SQL でお手軽に問い合わせたい - 2016 年、冬（JOIN なども交えつつ）
お手元の CSV ファイルを手軽に加工しようと思った場合、EXCEL 等のアプリケーションに取り込んで利用するのが一般的かと思います。 まぁ、ほとんどの場合はそれで十分なのですが。 「65,536 行までしか扱えない古いバージョンを考慮しなくてはいけない環境なので、そもそも EXCEL に取り込む為のデータを CSV から必要な分だけ抽出したい」 ですとか、 「こっちとあっちの CSV を結合した結果を加工して出力したい」 ですとか、 「てゆうか、 直接 CSV に SQL で問い合わせたいんじゃー」 みたいな欲求が、この記事を開いたような方には稀に良くあるのだと思います。 そこで、今回は CSV に SQL で問い合わせる方法について、JOIN 等も考慮しつつ、なるべく色々なケースを見た上で、最後に簡単な比較をしてみようと思います。 また、GUI アプリケーションを使った方法も、少しです
q - Text as Data
q - Run SQL directly on CSV or TSV files¶ Overview¶ q's purpose is to bring SQL expressive power to the Linux command line by providing easy access to text as actual data, and allowing direct access to multi-file sqlite3 databases. q <flags> <sql-query> q allows the following: Performing SQL-like statements directly on tabular text data, auto-caching the data in order to accelerate additional quer
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