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k最近傍法と機械学習に関するyellowhoのブックマーク (1)

  • はじめてのパターン認識 第5章 k最近傍法(k_nn法)

    6. どうやって近さを求めるの? 一般的には 「ユークリッド距離」を使う あるデータxと、クラスiのj番目の データxj (i)のユークリッド距離 d(x,xj (i)) = |x-xj (i)|  原理的には他の距離でもいい けど、ユークリッド距離を使 うのが一般的らしい コインのサイズ コインの重量 真 偽 この距離 7. 最近傍法の識別規則は?          other txxd reject xxd i j i j i の時 識別クラス )()( ,min,minarg コインのサイズ コインの重量 真 偽 距離が一番小さいデータ が属するクラス 一番近い鋳型との 距離がtより大きい 時はreject !

    はじめてのパターン認識 第5章 k最近傍法(k_nn法)
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