OpenCVに含まれるSURFは特許が取られているが、OpenCV自体はBSDライセンス。この問題についての議論。

フリー画像やクリエティブ・コモンズ（cc）系コンテンツは、ウェブページやオンライン記事に彩りを与え、伝えたいテーマをビジュアルに表現する上で非常に便利ですが、適切な画像を探すのが意外に一苦労。そこで便利なウェブサービスをご紹介しましょう。 従来、画像検索での課題は、関連性の低いコンテンツまで検索結果に表れがちなこと。ファイル名や関連キーワードの設定が適切でないゆえに発生するものです。そこで、フリー画像やccライセンス付コンテンツをサクっと検索できるウェブサイト「Sprixi」は、各画像コンテンツにおけるファイル名やキーワードの関連性をユーザに評価させ、これらの精度を上げることで、本来ユーザが求めている画像にできるだけ速くたどり着けるように工夫しています。 「Sprixi」は無料のウェブツール。ユーザ登録は不要です。現時点では「Flickr」、「OpenClipart.org」およびユーザか

Googleが類似画像検索を公開しました。 http://googleblog.blogspot.com/2009/10/similar-images-graduates-from-google.html （英文） 通常の画像検索だけでは見つけられなかった画像が見つけられる可能性があり、 用途はいろいろありそうですが、 単純に遊んでいて楽しめました（笑） 有名人の名前で検索すると、本人の画像と似た別人の画像も。。 （ちょっとここで具体例を紹介してしまうとまずそうなので） 「え？この人とこの人が似てるの？？」 「あ、確かに言われてみると似てるかも」 と少しの間楽しんでしまいました。 ただ、特定個人の画像は類似検索が出たり出なかったりのようです。 日本の総理大臣やアメリカ大統領などでは、ほとんど類似検索へのリンクが出ませんでした。（google.co.jpにおいて） 一方、タレントやアイドルな

27年ぶりのYUKIライブ 2024/8/11。僕は埼玉の戸田市文化会館で行われた”YUKI concert tour “SUPER SLITS” 2024”に参加した。前にYUKIの歌声を聴いたのは1997/05/27の代々木第一体育館。実に27年の歳月が経ってしまった。 なぜそんなに間が空いたのか。なぜ、それでも参加しようと思ったのか…

C++版のOpenCVを使ってカラーヒストグラムを用いた類似画像検索を実験してみました。バッチ処理などのスクリプトはPythonを使ってますが、PerlでもRubyでも似たような感じでできます。 指定した画像と類似した画像を検索するシステムは類似画像検索システムと言います。GoogleやYahoo!のイメージ検索は、クエリにキーワードを入れてキーワードに関連した画像を検索しますが、類似画像検索ではクエリに画像を与えるのが特徴的です。この分野は、Content-Based Image Retrieval (CBIR)と呼ばれており、最新のサーベイ論文（Datta,2008）を読むと1990年代前半とけっこう昔から研究されてます。 最新の手法では、色、形状、テクスチャ、特徴点などさまざまな特徴量を用いて類似度を判定するそうですが、今回は、もっとも簡単な「色」を用いた類似画像検索を実験してみます

Imager::AnimeFaceを使ったちょっとした応用例として画像検索のデモを作りました。 Imager::AnimeFaceを知らない方は Perlでアニメ顔を検出＆解析するImager::AnimeFace - デーを参照してください。 ウェブサービスとしてではなく、デモやサンプルの意図で作っていて、方針としては、 Imager::AnimeFaceで得られる情報以上のことは考えない 難しいことは無視して簡単に作る(コーディング1日〜2日で作れる程度) です。Imager::AnimeFaceから得られる色情報はオマケみたいなもので、検索に使うには情報量が少なすぎる気がしますが、これくらいはできるよ！というデモになります。 この記事ではデモと同等のものを実装するに必要なアルゴリズム(DB作成と検索)について簡単に説明します。注意として、この記事ではPerlで解説しますが、デモの実装

Accurately conveying Japan, present and future, to the world. Mission Providing trustworthy information that deepens understanding of, and generates interest in, Japan. 世界中で、日本に興味を持つ人を増やし、日本についての理解を深めるために、私たちは、信頼できる情報を提供します。 Vision Contributing to a better world through the promotion of mutual understanding between Japan and various international communities. 日本と世界の相互理解を推進することで、よりよい世界の実現に貢献します。

バリューコマースとエブリクス・ジャパンは6月18日、カメラ付き携帯電話で撮影された商品画像を認識し、関連ECサイトへ誘導するサービスを開始した。「Yahoo!ショッピング」「TSUTAYA online」などの取扱商品500万点以上に対応しており、画像による携帯電話向け商品検索サービスとしては世界最大規模という。 携帯電話のカメラで、書籍の表紙、音楽CD、DVDのジャケットやその写真などを撮影し、画像をメールで「jp@shalink.net」に送ると、該当する商品販売サイトへのリンクや価格情報といった検索結果が返信される。NTTドコモ／KDDI（au）／ソフトバンクモバイルの端末の場合は、専用アプリケーションで撮影から検索まで行える。 このサービスは、エブリクス・ジャパンの画像検索サービス「写リンク」（関連記事）と、バリューコマースのECサイト商品情報データベース「バリューコマース・ウェブ

エブリクス・ジャパンとバリューコマースは2009年6月18日，カメラ付き携帯電話で撮影した書籍やCDの画像から，商品販売サイトへ誘導するサービスを開始した。Yahoo！ショッピングやTSUTAYA Onlineなど大手EC事業者が取り扱う500万点以上の商品に対応する。 同サービスは，エブリクス・ジャパンの画像検索サービス「写リンク」と，バリューコマースのECサイト検索サービス「バリューコマース・ウェブサービス」を連携したもの。「写リンク」サーバーの画像データベースに，「バリューコマース・ウェブサービス」に登録されたJSBN（日本図書コード）/JAN（書籍専用バーコード）の情報を提供することにより，「写リンク」サーバーで書籍やCDの画像からJSBN/JANコードを特定できるようにした。 ユーザーが書籍の表紙やCDのジャケットを撮影したデータを電子メールに添付して「写リンク」サーバー（jp@

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