簡単なWebサーチエンジンの作り方 - Imagine with 加藤和彦
筑波大学は3学期制で，12月1日から3学期が始まりました．3学期には私が担当している学類生（普通の大学の学部生）3年生向けの実験があります．約3ヶ月を掛けて，ほどほどの規模のプログラム作成を行います．私が作り，担当しているプログラム実験は「Webサーチエンジン」といいまして，テキストはこちらに公開しています． この実験，結構，自信作なんです．Javaの基本的なプログラミングができることだけを仮定して，漏れのない全文検索を行うWebサーエンジンを作ります．Webデータ収集を自動的に行うクローラー付き．Googleのようなページランキング機能はありませんが，一応，サーチエンジンの基本機能を備えます．自慢は，このテキストが実質A4で印刷して2ページくらいであること．数学の小問を解いていくように，順番に小問を解いていくと，最後にはWebサーチエンジンができます． ミソはサフィックス・アレイ(suf
Webサーバから始めよう
Webサーバから始めよう：いまさら聞けない!? Web系開発者のためのサーバ知識（1）（1/2 ページ） プログラマの弱点（？） ある程度の規模の開発プロジェクトでは、上流工程と下流工程、開発担当とサーバ担当、さらに開発担当のなかでもバックエンドのロジック担当とフロント周りの担当など、分業体制で進めていくのが一般的です。 ここまできっちりと分業されていない場合でも、コーディングはプログラマが行い、本番向けのサーバ構築などは詳しい人に任せてしまうといったことは多々あります。 こういった分業体制はもちろん理に適ったことなのですが、開発者が常にプログラマに徹してしまっていると、どうしてもサーバ知識が不足しがちになります。アプリケーションを動作させるために必要な最低限の環境を自分のPC上に整えたら、あとはひたすらコーディングの日々といったことの繰り返しになるので、なかなかサーバ知識が深まりません。
データ ＆ アナリティクス | アクセンチュア
データ分析から導き出されたインサイト無しにAI（人工知能）の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上（52％）は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ
Webアプリにおける11の脆弱性の常識と対策
Webアプリにおける11の脆弱性の常識と対策：Webアプリの常識をJSPとStrutsで身につける（11）（1/4 ページ） 本連載は、JSP／サーブレット＋StrutsのWebアプリケーション開発を通じて、Java言語以外（PHPやASP.NET、Ruby on Railsなど）の開発にも通用するWebアプリケーション全般の広い知識・常識を身に付けるための連載です 【2013年2月25日】編集部より、おわびと訂正のお知らせ 本稿において読者の皆さまより多数のご指摘をいただきまして、誠にありがとうございます。編集部であらためて調べた結果、間違いを把握し、あらためて修正版を掲載させていただきます。この度は、長期にわたり誤った内容を掲載したので、読者の皆さまに多大なご迷惑をお掛けしたした点をおわび申し上げます。 通常、記事に間違いがあった場合には、筆者確認後に修正版を掲載するのですが、今回の場
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