無料統計ソフトRで心理学｜奥村泰之の情報公開
はじめに 「R」とは，無料の統計ソフトの名称です。このページでは精神医学・精神科看護学・臨床心理学などの，社会科学の領域でよく使う統計手法をRで応用したプログラムなどを載せています。 当該領域では，ソフトウェアとしてSASやSPSSを使う場合が多いのですが，これらは有料であり（SASはレンタル），学生では個人所有することが難しいのが現状です。そこで，Rのような無料で高機能なソフトを自宅で好き放題使える環境を構築すると，統計学の学習時間を増やすことができるようになるので，有意義だと思います。慣れないうちは「難しい」と感じるソフトですが， 学校に行って限られた時間の中だけで統計解析をするよりも 「いつでも，どこでも，いつまでも，貧乏でも一緒に居てくれるR」を覚えた方が安心です。「データ解析」は，就職後にも必要となる場合があることや，日々の生活においても利用できるので このようなソフトを学部生の
Rで共分散構造分析・構造方程式モデル - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですgraphviz による出力 † path.diagramコマンドの出力したGraphviz用シンタックスを読み込んで描画。 ↑ Macintoshでの実行例 † 小島隆矢 「Excel で学ぶ共分散構造分析とグラフィカルモデリング」 Ohmsha の第4，5章で取り上げられているカメラの満足度についてのデータを分析してみた。 図を日本語で描くことにする。 camera <- structure(list(小型軽量 = c(3, 5, 2, 4, 4, 5, 1, 1, 4, 4, 5, 2, 5, 1, 2, 4, 1, 5, 2, 2, 4, 3, 5, 5, 4, 3, 2, 1, 3, 2, 4, 4, 2, 5, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 4,
多次元尺度構成法 - Wikipedia
多次元尺度構成法（たじげんしゃくどこうせいほう、MDS：Multi Dimensional Scaling）は多変量解析の一手法である。主成分分析の様に分類対象物の関係を低次元空間における点の布置で表現する手法である（似たものは近くに、異なったものは遠くに配置する）。古典的MDSは主座標分析 (Principal Coordinate Analysis; PCoA) とも呼ばれ、さらに主座標分析において距離にユークリッド距離を用いた場合は主成分分析と等価になる。 例 - 1973年のアメリカ50州の人口10万人あたりの殺人、暴行、レイプの犯罪数、及び、都市人口の割合[%]の4つの要素から似た州は近くに置くように2次元空間に配置した結果。
パネルデータ分析 - hnami.net_Pukiwiki
このデータはx2、x2、yという3つのデータが47都道府県について2006年、2007年の2年分あるという体裁です。 変数同士の計算などは先に済ませて、必要なデータは先にひとつのファイルにまとめておいてください。ファイルを読み込んでから別の変数を定義して加えたりすると、どうもうまく動かないようです。以下、psample.txtに沿って説明します。 dset <- read.csv("psample.csv", header=TRUE) dset <- plm.data(dset,index = c("pref","year")) psample.csvが作業用ディレクトリにあることを確認してください。何のことかわからない人は作業用ディレクトリの指定と変更(R)参照。 panel.fe <- plm(y ~ x1 + x2,data = dset, model = "within") sum
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シリウス先生の心理統計学
