Background If you’ve ever built a non-trivial software system, especially any kind of distributed system, you’ve probably found yourself in need of a portable and efficient mechanism for storing and exchanging data. This is precisely what both Apache Thrift and Google’s Protocol Buffers provide: a language and platform neutral way of serializing structured data for use in communications protocols,
Apache HBase 入門 (第3回) Big Data のための Hadoop データベース by Tatsuya Kawano <http://twitter.com/tatsuya6502> Hadoop ソースコードリーディング 東京, #4, 2010年8月17日 2010年8月17日火曜日 [ ]自己紹介 Twitter: @tatsuya6502 証券会社の グローバル IT部門に勤務 シニア Java / Scala デベロッパー 個人研究として、2009年秋から HBase を評価中 グラフィックデザイナーでもある ニューヨークの美大 Pratt Institute を卒業し 数年間、現地アメリカ企業に勤務 HBase エバンジェリスト! 2010年8月17日火曜日 [ ]内容 HBase と Cassandra ̶ トレードオフを理解する(続き) Map Redu
The document discusses big data and Hadoop concepts. It covers Hadoop operations like put, get, scan, filter, delete as well as join and group by. It also discusses the different types of data access patterns like random write, sequential read, sequential write and random read. The document focuses on big data, Hadoop operations, and data access patterns.Read less
This document appears to be test results from running the Yahoo! Cloud Serving Benchmark on a system. It includes performance metrics like request latency distributions and throughput for different request sizes and concurrency levels. Various graphs and tables are presented showing results from multiple benchmark runs. The benchmark was run to test the performance of the system for serving reques
Hello, I’m Kristof, a human being like you, and an easy to work with, friendly guy. I've been a programmer, a consultant, CIO in startups, head of software development in government, and built two software companies. Some days I’m coding Golang in the guts of a system and other days I'm wearing a suit to help clients with their DevOps practices. While SQL databases are insanely useful tools, their
はじめに NoSQL(Not Only SQL)という言葉が注目を集めています。これは「RDBMSが得意なことはRDBMSで、不得意なところにはRDBMSにこだわらず、用途に合ったデータストアを使いましょう』という考え方です。最近では、いわゆるNoSQLデータベース (key-valueストアや各種データベース) が次々と登場してきています。 そこで今回から数回に渡り、それぞれのNoSQLデータベースの特徴や具体的な使い方について紹介していきます。 RDBMSの強みとは そもそも、MySQLやPostgreSQLなどのRDBMSの弱みを補うため、様々なNoSQLデータベースが登場してきたわけですが、RDBMSにはたくさんの強みがあることも忘れてはいけません。 RDBMSの強み データの一貫性 (トランザクション) 更新時のコストが少ない(JOINが前提でテーブルが正規化されている)
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