Machine Learning: Weekly Study Guide Department of Computer Science Please Note: Lecture notes will be updated after the lecture. Week 1 (January 11, 2010) Overview of the course. Overview of machine learning. Why should machines learn? Operational definition of learning. Taxonomy of machine learning. Review of probability theory and random variables. Probability spaces. Ontological and epistemolo

自作編に式ライブラリを登録するには、ユーザー登録が必要です。ユーザー登録してからログインすることで自由に自作式を作成することができます。自作式のライブラリには、 が表示されます。 　登録された式ライブラリの運用については、keisanサービス規約をご覧ください。 ＢＢＳは、ユーザー様同士で情報交換、意見交換をしていただくスペースです。keisanについて、わからないことや疑問に思うことなど、情報交換の場としてご利用下さい。 注意:　ＢＢＳはどなたでも自由に閲覧できますが、投稿するにはユーザー登録が必要です。ユーザー登録は、 ユーザー登録をご利用下さい。(2008/09/24日開始)

Graphviz というツールは、 「DOT 言語」という言語で書かれたグラフ表現を GIF や PNG などのファイルフォーマットに変換してくれるシステムです。 本家のホームページは http://www.graphviz.org/ です。 ここでは、Graphviz のインストールと使い方についてまとめてみました。 なお、ここでインストール／使用する Graphviz は version 2.4（2005-08-01 現在）です。 また、インストール先の環境は Cygwin です。 ダウンロードとインストール 簡単なサンプル グラフ全体の属性 ノードの属性 エッジの属性 その他の事項 レコード サブグラフ 無向グラフ 形の一覧 トップへ ↑

これまでスパムフィルタの選定基準やベンチマークテストの手法について解説してきましたが、今回は改めてスパムフィルタを支えている技術について紹介します。自社の企業システムに適したスパムフィルタを選定する上で、フィルタの仕組みやメリット・デメリットを知ることは大変重要です。 なぜなら製品選択によって、メールユーザや管理者の業務が天と地ほど異なるからです。また、「長期に渡って信頼できる技術を選択したい」「現在利用している技術はどのような位置づけなのか知りたい」あるいは「よりよい技術や利用法を知りたい」という方は、やはりある程度スパムフィルタ技術を理解する必要があるでしょう。 しかしスパムフィルタを支える技術は、コンピュータ技術の中でも難解である上、日々進化しています。しかも残念なことに、スパムフィルタ技術を知るための資料はあまり存在していません。そこで、今回は現在市場に出ている技術について、実際の