【Intern CV Report】Trainsによる実験管理 - Sansan Tech Blogこんにちは，DSOC 研究開発部 インターン生の内田です．先日プチ卒業旅行として伊豆の温泉旅館に行ってきました．伊豆といえば バナナワニ園 ですよね，異論は認めません．バナナワニ園のワニたちは基本的に動かないので思わず「休日の俺じゃん」って呟いてしまいました． さて，今回はCVとは直接関係ないですが，多くの人が頭を悩ませている実験管理に関する話題です． 機械学習と実験管理 機械学習，特に深層学習を用いたプロジェクトにおいては，精度を引き出すためにハイパーパラメータが非常に重要です．一口にハイパーパラメータといっても，モデルサイズや学習率，バッチサイズなど挙げるとキリがありません． 最適なハイパーパラメータを定めるには，Grid Searchなりでパラメータを探索し，精度などと共にロギングする必要があります．バナナワニ園のワニのように怠惰な私にとって，パラメータや結果をマメに記録しておくこと
