この記事は、 『Pytorchユーザーが実験速度で悩んでるときに、Tensorflowを部分的に使ってみるの割とアリでは説』 をちょっと検証してみたという内容になります とどのつまり(編集 2020/07/20) ちゃんぽんの方が純粋pytorchより速かったりもしますが、いやでもやっぱ普通はフレームワーク統一した方がいいですたぶん。(可読性、コードの再利用性的に) 背景(ちょっとポエムを…本題は『やったこと』からです) Pytorch v.s. Tensorflow 先日こんなツイートを見かけました(引用失礼します) TensorFlowが書きにくいというのはどういうことだろう.インターフェイスとして書きにくいというのであれば,それはないと思う,というかどのツールも正直大して変わらない.エラーの出処が深すぎて(あとデコレータでスタック改造していたりするので)デバッグできないというのは分か
![Pytorch+Tensorflowのちゃんぽんコードのすゝめ(tfdsでpytorchをブーストさせる話) - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/20ac3c4b3bd2c46b403a4c2ad8d7313c6a99d33d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBuYW1haG9nZSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9MjZhNzRiMjRkYTE1ZGU3NWVkNTk3ZWExMTE0ZDJiNGM%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dfbaa518bb853f23804e9a005fbc67fb7)